کیس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق DOKMEHA Ai35000 GPU Workstation
مدل و نوع: DOKMEHA Ai35000 GPU Workstation
کاربری هوش مصنوعی: محاسبات هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، مدلهای زبانی بزرگ، آموزش مدلهای AI، پردازش دادههای بزرگ
- مادربورد: Gigabyte MZ73-LM1 Dual AMD EPYC 9005/9004
- نام پردازنده ها: 2x AMD EPYC 9754, 128C/256T, 2.25~3.1GHz
- خنک کننده حرفه ای: 2x Cpu Cooler CoolServer U12D
- حافظه رم: 512GB~1.5TB ECC DDR5 5600MHz
- هارد درایو: 1x 3.84TB SSD Micron 7400 Pro
- کارت گرافیک: قابل انتخاب up to 4x GPU Card 400W
- منبع تغذیه: PSU 2x 2000W 80 Plus Platinum
- کیس: Dokmeha 4U GPU Server Case Model DAi-4U
- شبکه: 2x 10Gb/s LAN ports via Broadcom BCM57416
- ذخیره سازی:
2x SlimSAS 8i for 4 x Gen4 NVMe or 16 x SATA 6Gb/s
1x SlimSAS 4i for 4 x SATA 6Gb/s
1x M.2 (2280/22110), PCIe Gen4 x4 - اسلاتهای توسعه: 4x PCIe Gen4 x16 expansion slots
تحویل کالا: 20 روز کاری.
وضعیت محصول: آکبند(کارتن و ملزومات)
گارانتی و خدمات پس از فروش: یکسال گارانتی (5سال خدمات)
سرویس طلایی دکمه ها: مهلتتست و برگشت 7روزه.
قابلیت ارتقا: CPU 2x 160C, 1.5TB Ram, 4x GPU 350w
Price range: ۳,۳۹۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان through ۹,۹۶۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
کیس DOKMEHA Ai35000 GPU Workstation | مجهز به پردازندههای دوگانه AMD EPYC و چندین کارت گرافیک هوش مصنوعی
ویژگی های و مشخصات فنی کیس ورک استیشن DOKMEHA Ai35000
-
مادربورد؛ معرفی مادربرد Gigabyte MZ73-LM1:
- آیا Gigabyte MZ73-LM1 با سیستمهای عامل مختلف سازگار است؟
- بله، این مادربورد با سیستمهای عامل های ورک استیشن، سرور و شخصی سازی شده سازگار است.
- آیا امکان ارتقاء به پردازندههای جدید وجود دارد؟
- بله، Gigabyte MZ73-LM1 قابلیت پشتیبانی از پردازندههای AMD خانواده ورک استیشن و سروری ۹۰۰۰ سری EPYC 9004, 9005 تا ۱۶۰ هسته پردازشی برای هر پردازنده را دارد.
- چگونه میتوانم از ویژگیهای امنیتی این مادربورد بهرهمند شوم؟
- در دفترچه راهنمای استفاده، نکات امنیتی برای بهرهمندی از ویژگیهای امنیتی آورده شده است.
- آیا Gigabyte MZ73-LM1 با کارتهای گرافیک حرفهای ورک استیشن سازگار است؟
- بله، این مادربورد اسلاتهای گستردهای برای سازگاری با کارتهای گرافیک حرفهای ورک استیشن تا ۴ عدد را دارد.
-
ویژگیهای کلیدی:
- پشتیبانی از دو پردازنده AMD EPYC™ ۹۰۰۵/۹۰۰۴: این مادربورد توانایی نصب دو پردازنده از سری AMD EPYC™ را دارد که به شما امکان انجام محاسبات موازی و بارهای کاری سنگین را میدهد. این پردازندهها برای محیطهای سروری طراحی شدهاند و از ویژگیهای پیشرفتهای چون تعداد هستههای بالا و پشتیبانی از حافظه DDR5 بهرهمندند.
- حافظه DDR5: با پشتیبانی از ۱۲ کانال حافظه DDR5 RDIMM و امکان نصب ۲۴ ماژول DIMM، این مادربورد ظرفیت بالای حافظه را برای بارهای کاری سنگین و کاربردهای تخصصی فراهم میآورد.
- پورتهای شبکه 10Gb/s: برای اتصال سریع و بدون وقفه، مادربورد دارای ۲ پورت LAN 10Gb/s از چیپست Broadcom® BCM57416 است که انتقال دادهها را با سرعت بالا امکانپذیر میسازد.
- اسلاتهای توسعه PCIe Gen4: با ۴ اسلات PCIe Gen4 x16 برای نصب کارتهای گرافیک و سایر سختافزارهای گسترشپذیر، این مادربورد به راحتی با نیازهای مختلف و رشد سیستم شما سازگار است.
- اتصال ذخیرهسازی پیشرفته: شامل ۲ کانکتور SlimSAS 8i با پشتیبانی از PCIe Gen4 x8 یا SATA interface برای دسترسی به ذخیرهسازی سریع و امن و همچنین یک اسلات M.2 PCIe Gen4 x4 برای نصب SSDهای سریع.
- پشتیبانی از ذخیرهسازی SATA: علاوه بر پورتهای PCIe، این مادربورد دارای یک کانکتور SlimSAS 4i با رابط SATA است که امکان اتصال دیسکهای سخت اضافی را فراهم میآورد.
مادربورد MZ73-LM1 از گیگابایت با پشتیبانی از پردازندههای AMD EPYC™ ۹۰۰۵/۹۰۰۴، حافظه DDR5 و اتصال شبکه 10Gb/s، گزینهای ایدهآل برای نیازهای سروری و محاسباتی پیچیده است. این محصول با امکانات توسعهپذیر و عملکرد بالای خود، میتواند به راحتی پاسخگوی نیازهای کسبوکارهای بزرگ و دیتاسنترهای حرفهای باشد.
پردازندههای AMD EPYC (9004/9005):
مادربرد (Gigabyte MZ73-LM1) قابلیت پشتیبانی از پردازندههای AMD EPYC (9004/9004) نسل چهارم و پنجم را دارا بوده و دارای یک طراحی Dual AMD EPYC است، که به کاربران این امکان را میدهد که از توان پردازشی دو پردازنده همزمان بهرهمند شوند. این مادربرد اطمینان از سازگاری با پردازندههای با عملکرد بالا با پشتیبانی از TDP پردازنده تا ۴۰۰ وات را فراهم میکند.
پردازنده مرکزی در نظر گرفته شده از سمت تیم دکمه ها برای کیس ورک استیشن سروری گرافیکی DOKMEHA GPU Workstation Ai35000،
پردازنده AMD EPYC 9754 یک پردازنده سرور/ایستگاه کاری با ۱۲۸ هسته است که در ژوئن ۲۰۲۳ عرضه شد. این پردازنده بخشی از سری EPYC است که از معماری Zen 4c (Bergamo) با سوکت SP5 استفاده میکند. به لطف AMD Simultaneous Multithreading (SMT)، تعداد هستهها عملاً دو برابر شده و به ۲۵۶ رشته رسیده است. برای افزایش بیشتر عملکرد کلی سیستم، میتوان تا دو پردازنده EPYC 9754 را در پیکربندی چند پردازندهای (SMP) به هم متصل کرد. EPYC 9754 دارای ۲۵۶ مگابایت حافظه پنهان L3 است و به طور پیشفرض با فرکانس ۲.۲۵ گیگاهرتز کار میکند، اما بسته به حجم کار، میتواند تا ۳.۱ گیگاهرتز افزایش یابد. AMD در حال ساخت EPYC 9754 با فرآیند تولید ۵ نانومتری و با استفاده از ۷۱۰۰۰ میلیون ترانزیستور است. قالب سیلیکونی این تراشه در AMD ساخته نمیشود، بلکه در کارخانه ریختهگری TSMC ساخته میشود. ضریب روی EPYC 9754 قفل شده است که قابلیتهای اورکلاک آن را محدود میکند.
با توان طراحی حرارتی (TDP) 360 وات، EPYC 9754 بسیار پرمصرف است، به این معنی که به خنککنندهی درجه یک نیاز دارید. پردازندهی AMD از حافظهی DDR5 با رابط دوازده کاناله پشتیبانی میکند. بالاترین سرعت حافظهی پشتیبانیشدهی رسمی ۴۸۰۰ MT/s است. از حافظهی ECC نیز پشتیبانی میشود که قابلیت مهمی برای سیستمهای حیاتی است تا از خرابی دادهها جلوگیری شود. برای ارتباط با سایر اجزای دستگاه، EPYC 9754 از اتصال PCI-Express Gen 5 استفاده میکند. این پردازنده فاقد گرافیک مجتمع است، ممکن است به کارت گرافیک نیاز داشته باشید.
مجازیسازی سختافزار در EPYC 9754 موجود است که عملکرد ماشین مجازی را تا حد زیادی بهبود میبخشد. برنامههایی که از Advanced Vector Extensions (AVX) استفاده میکنند، روی این پردازنده اجرا میشوند و عملکرد برنامههای سنگین محاسباتی را افزایش میدهند. علاوه بر AVX، AMD پشتیبانی از دستورالعملهای جدیدتر AVX2 و AVX-512 را نیز اضافه کرده است.
پیشرفت به شکل جدید در دنیای پردازش با پردازندههای AMD EPYC
باور نکردنی است که چگونه پردازندههای AMD EPYC به عنوان یک مرحله جدید در توسعه فناوری و علوم محاسباتی ظاهر شدهاند. این پردازندهها، با معماری Zen 4c پیشرفته، عملکردی را تجربه میکنند که بینظیر به نظر میرسد. با بهرهگیری از پردازندههای AMD EPYC، به سرزمینی از پردازش موازی و کارایی بینظیر وارد شوید.
قدرت چند کاره:
پردازنده EPYC ۹۷۵۴ با استفاده تک پردازنده تا ۱۲۸ هسته و ۲۵۶ رشته یا دو برابر در کیس ورک استیشن DOKMEHA Ai35000 به شما امکان میدهند تا در حوزههای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، و یادگیری ماشین عملکرد بینظیری را تجربه کنید. این قدرت محاسباتی منحصر به فرد، به تسلط بر تسکهای پیچیده و محاسبات موازی کمک میکند.
افزایش بهرهوری در CAD/CAM/CAE:
برای مهندسان و طراحان، این پردازندهها ارتقاء به ابعاد جدیدی از کارایی در زمینههای CAD، CAM، و CAE را به ارمغان میآورند. با افزایش حافظه کش، پهنای باند حافظه، و امکانات امنیتی، AMD EPYC ۹۷۵۴ به عنوان شریک ایدهآل برای توسعه پروژههای پیشرفته در این زمینهها به شما معرفی میشود.
بهترین تجربه در CFD:
در شبیهسازی سیالات محاسباتی (CFD)، این پردازندهها با پشتیبانی از تکنولوژی PCIe 4.0 و Infinity Fabric، سرعت بالا و انتقال داده بهینه را فراهم میکنند. این امکانات منحصر به فرد به محققان و متخصصان CFD این امکان را میدهند که به تحقیقات خود بر روی مدلهای پیچیده تر و دقیقتر بپردازند.
واقعیت جدید در دنیای توسعه:
با AMD EPYC™ ۹۰۰۰، واقعیت جدیدی از کارایی و توانایی در دنیای پردازش به وجود آمده است. این پردازندهها با ترکیب منحصر به فرد قدرت، امنیت، و بهینهسازی فرآیندها، تجربه توسعه در حوزههای AI، DL، ML، CFD، CAD، CAM، CAE را به یک سطح جدید از پیشرفت میبرند.
پردازش گرافیکی:
پردازش گرافیکی یک جنبه کلیدی از عملکرد ایستگاه های کاری هوش مصنوعی است و کارت گرافیک Nvidia L40s 48GB GDDR6 یکی از اقتصادی ترین گزینه ها را ارائه میدهد، با امکان ارتقاء تا هشت عدد کارت گرافیک دو اسلات مانند Nvidia L40s که هر کدام دارای 48GB ECC GDDR6 یا چهار عدد کارت دیتاسنتر Nvidia H200 NVL که هر کدام دارای 141GB ECC HBM3e هستند. در پیکربندی گرافیکی با توان محاسباتی بسیار بالا برای برنامههای پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مورد استفاده قرار میگیرند. این نوع پیکربندیها به صورت عمومی برای وظایف محاسباتی سنگین و پرسرعت در زمینههای مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در زیر، به برخی از کاربردهای ممکن این پیکربندی گرافیکی اشاره شده است:
- رندرینگ 3D/2D:
- تولید تصاویر و ویدئوهای با کیفیت بالا در حوزههای گرافیک کامپیوتری.
- شبیهسازی محیطهای سه بعدی برای انیمیشن، بازیهای ویدئویی، و تجربیات واقعیت مجازی (VR).
- شبیهسازی و ایجاد محتوای هوش مصنوعی:
- اجرای شبیهسازیهای پیچیده مانند مدلهای فیزیکی، زیستشناسی، و محیطهای هوش مصنوعی.
- آموزش مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning) بر روی مجموعه دادههای بزرگ.
- پردازش هوش مصنوعی:
- آموزش مدلهای زبانی بزرگLLM، یادگیری ماشین، یادگیری زبان طبیعی NLP.
- یادگیری عمیق،پردازش دادههای بزرگ Big Data.
- پردازش تصویر:
- Segmentasi تصویر برای شناسایی و جداسازی اجزاء مختلف تصاویر.
- تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق.
- پردازش گفتار به متن و متن به گفتار:
- تبدیل گفتار به متن (ASR).
- تبدیل متن به گفتار (TTS).
- محاسبات با عملکرد بالا (HPC):
- اجرای محاسبات پرسرعت در حوزههای علمی، مهندسی، و تحقیقات.
این پیکربندی گرافیکی ایدهآل برای سازمانها و شرکتهایی است که به دنبال اجرای وظایف پرسرعت و پرمنابع در زمینههای مختلف هوش مصنوعی، گرافیک کامپیوتری، و محاسبات علمی هستند.
انواع کارت گرافیک قابل نصب :
- کارت گرافیک های دیتاسنتر انودیا : NVIDIA H200NVL / H100NVL / H100 / A۱۰۰ / A2 / A10 / A16 / A30 / A40 / A80 / L4 / L40S / L40
- کارت گرافیک های ورکاستیشن انودیا : NVIDIA RTX 6000 ADA 48GB / ۸۰۰۰ 48GB / A6000 48GB / A5500 24GB / A5000 24GB / A4500 20GB / A4000 16GB / A2000 12GB
- کارت گرافیک های ورکاستیشن ای ام دی: AMD Radeon PRO W7900 48GB / W7800 32GB / W7700 16GB / W7600 8GB / W7500 8GB
- کارت گرافیک های گیمینگ انودیا: Nvidia GeForce RTX 4090 24GB / RTX 3090Ti 24GB / 4080 16GB / 4070 Ti 12GB
- کارت گرافیک های گیمینگ ای ام دی: AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB / 7900 XT 20GB / RX 6950 XT 16GB
-
حافظه رم و ذخیره سازی
دارای ۲۴ اسلات DIMM حافظه:
قابلیتهای حافظه یک نقطه قوت از کیس ورک استیشن Ai35000 است، با ارائه ظرفیت قابل توجهی تا ۱.5TB از نوع 3DS ECC Memory RDIMM or LRDIMM DDR5 با نرخ انتقال داده 5600MHz که در این مادربرد از ۱۲ کانال یا اسلات DIMM به ازای هر پردازنده، که اجرای روان وظایف حافظهمحور در محیطهای کاری حرفهای را پایدار و تسهیل میکند.
ذخیرهسازی با SSD Nvme M.2:
قابلیتهای ذخیرهسازی با یک عدد SSD 2TB Nvme M.2 همانند SSD Micron 7400 Pro بهبود یافته است که از رابط M.2 با PCIe 4.0 x4 استفاده میکند. حافظه از انواع RAID پشتیبانی میکند که عملکرد حفاظت داده و ذخیرهسازی را بهبود میبخشد. گزینههای فرم فاکتور M.2 (2280/2240/2210) و طراحی M-Key اطمینان از سازگاری با انواع راهحلهای ذخیرهسازی فراهم میکند، که یک انتخاب چندکاره برای تنظیمات کاری میشود. همچنین ۴ پورت SATA3 (6Gbps) برای حافظه های SSD/HDD 2.5/3.5 اینچی. و دو عدد SlimSAS for 2x NVME .
-
شاسی کیس ورک استیشن DOKMEHA Ai35000
طراحی Dokmeha 4U GPU Server Case Model DAi-4U؛کیفیت در ساخت، پایداری در دما، انعطاف پذیری در کانفیگ.
کیس Dokmeha 4U GPU Server Case Model DAi-4U با رنگ سیاه که انتخاب متخصصین فنی سایت دکمه ها برای کیس ورک استیشن DOKMEHA Ai35000 است، امکان انتخاب انواع خنک کننده بادی و مایع و کارت گرافیک های بلند و عریض را به خریداران میدهد تا بتوانند بهترین گزینه را بر اساس نیازهای خود انتخاب کنند. این انعطاف پذیری به مهندسان و طراحان اجازه میدهد که با توجه به نوع پروژههای خود، از دو تا چهار عدد کارتهای گرافیک ورک استیشن یا گیمینگ استفاده کنند.
خنککننده ها:
-
منبع تغذیه
در آخرین قسمت، تعداد ۲ عدد منبع تغذیه 2000W PLATINUM Full Modular با توان بالا در نظر گرفته شده، و کیس Dokmeha 4U GPU Server Case Model DAi-4U با تستهای پردازشی در حداکثر بار پردازش، به کاربران امکان استفاده بسیار ساکت و خنک را در شرایط دشوار میدهد. با این ترکیب، کیس ورک استیشن DOKMEHA Ai35000 به یک ابزار قدرتمند و کارآمد برای توسعه و بهینهسازی پروژههای نرم افزاری ML/DL/HPC/LLM/Ai برای نیاز پردازشی عظیم، تبدیل میشود.
-
پورت های کاربردی
پورتهای کاربردی در کیس ورک استیشن DOKMEHA Ai35000 با مادربرد گیگابایت (Gigabyte MZ73-LM1) با کیس Dokmeha 4U GPU Server Case Model DAi-4U امکانات گستردهای را فراهم میکنند. این کیس همراه با مادربورد دارای شش پورت USB 3.2 Gen1/Gen2 و یک عدد USB 3.2 Gen 2 Type C ارائه میدهد. پورتهای اترنت این مادربورد اتصال سریع و پایدار به شبکه را فراهم میکنند و با اترنت گیگابیت انتقال دادهها با سرعت بالا امکانپذیر است. گرافیک به صورت پیش فرض با یک پورت بر روی VGA ارایه شده و یک پورت COM به متخصصین در اتصال به تجهیزات گسترده کمک می کند همچنین برای امنیت و احراز هویت سخت افزاری از هدر TPM با رابط SPI کیت اختیاری TPM2.0 بهره می برد. با اسلاتهای PCIe متنوع، کاربران میتوانند کارتهای گرافیک، صدا و سایر اجزاء اضافی را به سیستم افزوده و با پورتهای پنل جلویی، دسترسی سریع به پورتهای USB و صدا را داشته باشند.
کیس هوش مصنوعی DOKMEHA Ai35000
| کارایی و رده بندی | آموزش مدلهای AI, پردازش دادههای بزرگ, محاسبات هوش مصنوعی, مدلهای زبانی بزرگ, هوش مصنوعی AI, یادگیری عمیق DL, یادگیری ماشین ML |
|---|---|
| وضعیت محصول | |
| برند و سری | |
| نوع و مدل کیس | DOKMEHA Ai35000 GPU Workstation, Form Factor E-ATX 305Wx330Dmm |
| مادربورد | |
| سیستم عامل | Windows Server, Red Hat Enterprise Linux server, Ubuntu |
| نسل پردازنده | AMD EPYC™ 9005 Series Processors Dual processors, cTDP up to 400W |
| سوکت CPU | |
| نام پردازنده | |
| چیپ ست Chipset | |
| نوع خنک کننده | |
| حافظه رم | |
| توضیحات حافظه رم | Memory Capacity: Memory Type: [EPYC 9005] Up to 6400 MT/s Memory Voltage: Error Detection: |
| کنترلر درایو | If you will be using RAID, you must configure RAID settings before installing the Windows OS and the RAID driver. Refer to the RAID Configuration User Guides posted on our website at http://www.supermicro.com/support/manuals. |
| نوع و ظرفیت هارد | |
| توضیحات نوع و ظرفیت هارد | SlimSAS: M.2: |
| ویدئو | Integrated in ASPEED® AST2600 |
| ورودی و خروجی کیس | Rear IO Connector: Internal Connector: |
| Expansion Slots | پشتیبانی از 4 اسلات نسل 4: 2x SlimSAS 8i (PCIe Gen4 x8 or SATA), from CPU_1 |
| ارتباطات | 2x 10Gb/s LAN (1 x Broadcom BCM57416) 1x 10/100/1000 Mbps Management LAN |
| درایو نوری | — |
| امنیت | Hardware: |
| System BIOS | Aspeed® AST2600 Baseboard Management Controller |
| مدیریت نرم افزار | Board Management: Dashboard |
| ابعاد مادربورد و کیس | مادربرد: کیس: |
| وزن | شروع از 20KG |
| منبع تغذیه(پاور) | |
| اتصالات پاور منبع تغذیه | 1x 24-pin ATX main power connector |
| پارت نامبر | – I/O shield: 12AIO-MZ73L0-00R |
| محیط عملیاتی / انطباق | Operating temperature: 10°C to 40°C |
اطلاعات PDF:
مشخصات مادربرد:
- دیتاشیت مادربورد Gigabyte MZ73-LM1
- مادربرد Gigabyte MZ73-LM1
- درایور مادربرد Gigabyte MZ73-LM1
- User Manual Gigabyte MZ73-LM1
- لیست قطعات مورد پشتیبانی Gigabyte MZ73-LM1
تعداد نظرات 0
اولین نفری باشید که نظری را برای “کیس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق DOKMEHA Ai35000 GPU Workstation” می نویسید.
لطفا برای نوشتن نظرات ابتدا وارد حساب کاربری شوید.
شاید اینها را هم بپسندید…
-
NVIDIA, آکبند نو, قطعات کامپیوتر و لپ تاپ, کارت گرافیک, کارت گرافیک دیتاسنتر
کارت گرافیگ انویدیا NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3 PCIe
NVIDIA, آکبند نو, قطعات کامپیوتر و لپ تاپ, کارت گرافیک, کارت گرافیک دیتاسنترکارت گرافیگ انویدیا NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3 PCIe
برند و مدل: NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3 PCIe GPU
کاربری: ورک استیشن، سرور، دیتاسنتر، HPC، Ai/DL/ML- ریز معماری: معماری هوپر انویدیا – NVIDIA Hooper
- نام چیپ پردازنده گرافیکی: GH100
- تعداد هسته موازی کودا: 16896Shading Units
- هسته تانسور: 528Tensor Cores(Gen4)
- حافظه VRAM گرافیک: 94GB HBM3
- پهنای باند حافظه: 3.9TB/s
- رابط حافظه: 5120bit
- عملکرد 30TF :FP64
- عملکرد 60TF :FP64 Tensor Core
- عملکرد 60TF :FP32
- عملکرد 835TF* :FP32 Tensor Core
- عملکرد 1671TF* :BFLOAT16 Tensor Core
- عملکرد 1671TF* : FP16 Tensor Core
- عملکرد 3341TF* :FP8 Tensor Core
- عملکرد 3341TF* :INT8 Tensor Core
- سیستم خنک کننده: Passive
- اتصال داخلی: NVLink (600GB/s) / PCIe Gen5 (128GB/s)
- هوشمصنوعی سازمانی انویدیا: دارد. (NVIDIA AI Enterprise)
*با پراکندگی (بدون Sparsity نصف این عدد)
تحویل کالا: 15 تا 20 روزکاری
وضعیت محصول: آکبند
گارانتی: 12 ماه گارانتی.
سرویس طلایی دکمه ها: مهلت تست و برگشت 7روزه.
قابلیت ارتقا: تا چهار عدد در ورکاستیشن, هشت عدد در سرور.کد : NVIDIA H100 NVL 94GB PCIe -
NVIDIA, آکبند نو, قطعات کامپیوتر و لپ تاپ, کارت گرافیک, کارت گرافیک دیتاسنتر
کارت گرافیگ هوش مصنوعی NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e PCIe
NVIDIA, آکبند نو, قطعات کامپیوتر و لپ تاپ, کارت گرافیک, کارت گرافیک دیتاسنترکارت گرافیگ هوش مصنوعی NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e PCIe
برند و مدل: NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e PCIe GPU
کاربری: ورک استیشن، سرور، دیتاسنتر، HPC، Ai/DL/ML- ریز معماری: معماری هوپر انویدیا – NVIDIA Hooper
- نام چیپ پردازنده گرافیکی: GH100
- تعداد هسته موازی کودا: 16896Shading Units
- هسته تانسور: 528Tensor Cores(Gen4)
- حافظه VRAM گرافیک: 141GB HBM3
- پهنای باند حافظه: 4.89TB/s
- رابط حافظه: 6144bit
- عملکرد 30TF :FP64
- عملکرد 60TF :FP64 Tensor Core
- عملکرد 60TF :FP32
- عملکرد 835TF* :FP32 Tensor Core
- عملکرد 1671TF* :BFLOAT16 Tensor Core
- عملکرد 1671TF* : FP16 Tensor Core
- عملکرد 3341TF* :FP8 Tensor Core
- عملکرد 3341TF* :INT8 Tensor Core
- سیستم خنک کننده: Passive
- اتصال داخلی: NVLink (900GB/s per GPU) / PCIe Gen5 (128GB/s)
- هوشمصنوعی سازمانی انویدیا: دارد. (NVIDIA AI Enterprise)
ارسال کالا: حدود 1تا 3 روز کاری(15 تا 35 روز کاری)
وضعیت محصول: آکبند
گارانتی: تا36 ماه گارانتی.
سرویس طلایی دکمه ها: مهلت تست و برگشت 7روزه.
قابلیت ارتقا: تا چهار عدد در ورکاستیشن, هشت عدد در سرور.*با پراکندگی (بدون Sparsity نصف این عدد)
کد : NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe -
NVIDIA, آکبند نو, قطعات کامپیوتر و لپ تاپ, کارت گرافیک, کارت گرافیک دیتاسنتر, کارت گرافیک ورک استیشن
کارت گرافیگ دیتاسنتر انویدیا NVIDIA L40S 48GB
NVIDIA, آکبند نو, قطعات کامپیوتر و لپ تاپ, کارت گرافیک, کارت گرافیک دیتاسنتر, کارت گرافیک ورک استیشنکارت گرافیگ دیتاسنتر انویدیا NVIDIA L40S 48GB
برند و مدل: NVIDIA L40S 48GB ECC GDDR6 Data Center PCIe GPU Accelerator
کاربری ورک استیشن/سرور: رندرینگ، شبیه سازی، Ai/DL/ML ،vGPU ،HPC- ریز معماری: انویدیا آدا لاولیس-NVIDIA Ada Lovelace
- چیپ ست: AD102
- تعداد هسته موازی کودا: 18176
- هسته تانسور: 568 Tensor Cores(Gen4)
- عملکرد 183TF :TF32 Tensor Core (با پراکندگی366TF)
- هسته RT انویدیا: 142 (Gen3)
- عملکرد 209TF :RT Core
- حافظه VRAM گرافیک: 48GB GDDR6 (ECC)
- پهنای باند حافظه: 864.0GB/s
- رابط حافظه: 384bit
- عملکرد 1,431GF :FP64
- عملکرد 91.61TF :FP32
- عملکرد 362.05TF :FP16 (با پراکندگی733TF)
- عملکرد 733TF :FP8 (با پراکندگی1466TF)
- عملکرد 733TF :INT8 (با پراکندگی1466TF)
- عملکرد 733TF :INT4 (با پراکندگی1466TF)
- رزولوشن صفحه نمایش: 4x 4K(120Hz), 4x 5K, 2x 8K
- پورت خروجی : 4x Mini-DisplayPort 1.4a
- سیستم خنک کننده: Passive
عملکرد مقیاس پذیر برای سخت ترین جریان های کاری Omniverse. (گواهی شده توسط انویدیا)
ارسال کالا: حدود 15 تا 20 روز کاری
وضعیت محصول: آکبند(رنگی/خاکی/بالک)
گارانتی: تا 12 ماه گارانتی داخلی معتبر.
سرویس طلایی دکمه ها: مهلت تست و برگشت 7روزه.
قابلیت ارتقا: تا چهار عدد در ورکاستیشن, هشت عدد در سرور.کد : NVIDIA L40S -
NVIDIA, آکبند نو, قطعات کامپیوتر و لپ تاپ, کارت گرافیک, کارت گرافیک دیتاسنتر
کارت گرافیگ انویدیا NVIDIA H100 80GB PCIe
NVIDIA, آکبند نو, قطعات کامپیوتر و لپ تاپ, کارت گرافیک, کارت گرافیک دیتاسنترکارت گرافیگ انویدیا NVIDIA H100 80GB PCIe
برند و مدل: NVIDIA H100 80GB HBM2e PCIe GPU
کاربری: ورک استیشن، سرور، دیتاسنتر، HPC، Ai/DL/ML- ریز معماری: معماری هوپر انویدیا – NVIDIA Hooper
- نام چیپ پردازنده گرافیکی: GH100
- تعداد هسته موازی کودا: 14592Shading Units
- هسته تانسور: 456Tensor Cores(Gen4)
- حافظه VRAM گرافیک: 80GB HBM2e
- پهنای باند حافظه: 2.04TB/s
- رابط حافظه: 5120bit
- عملکرد 26TF :FP64
- عملکرد 51TF :FP64 Tensor Core
- عملکرد 51TF :FP32
- عملکرد 756TF* :FP32 Tensor Core
- عملکرد 1513TF* :BFLOAT16 Tensor Core
- عملکرد 1513TF* : FP16 Tensor Core
- عملکرد 3026TF* :FP8 Tensor Core
- عملکرد 3026TF* :INT8 Tensor Core
- سیستم خنک کننده: Passive
- اتصال داخلی: NVLink (600GB/s) / PCIe Gen5 (128GB/s)
ارسال کالا: حدود 15 تا 20 روز کاری
وضعیت محصول: آکبند(خاکی/بالک)
گارانتی: تا12 ماه گارانتی.
سرویس طلایی دکمه ها:.
قابلیت ارتقا: تا چهار عدد در ورکاستیشن, هشت عدد در سرور.*با پراکندگی (بدون Sparsity نصف این عدد)
کد : NVIDIA H100 80GB PCIe
























هنوز دیدگاه یا پرسشی ثبت نشده است.