کامپیوتر هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell
برند و مدل: NVIDIA DGX Spark – GB10 Grace Blackwell – AI computer
کاربری ورک استیشن/سرور: Accelerate All Agentic AI Workloads (Prototyping, Develop, test, AI models & applications, Fine-tune, Data Science, HPC, Inference, Develop edge applications with NVIDIA AI frameworks, including NVIDIA Isaac, Metropolis)
- معماری مادربرد: NVIDIA Grace Blackwell
- ریز معماری گرافیک: انویدیا بلکول NVIDIA Blackwell
- چیپ ست: GB20B
- پردازنده: 20core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
- تعداد هسته موازی کودا: Blackwell Generation 6144
- عملکرد هوش مصنوعی: Up to 1 PFLOP (FP4) (AI Performance)
- هسته RT انویدیا: 48 (Gen 4)
- هسته تانسور: 384 (Gen 5)
- مقدار حافظه: 128GB LPDDR5X از نوع (حافظه سیستم یکپارچه منسجم)
- هارد: 4TB NVME.M2 with self-encryption
- پشتیبانی NIC: مدل ConnectX-7 NIC @ 200 Gbps
- اتصالات: 4x USB TypeC, 1x RJ-45, 2x NIC, WiFi 7, BT 5.4, 1x HDMI
- درگاه خروجی تصویر: 1x HDMI 2.1a, Up to 3x DisplayPort over USB-C
- سیستم عامل: NVIDIA DGX™ OS
- مجوزها: ۹۰ روزه رایگان NVIDIA AI Enterprise – DGX Spark
ارسال کالا: تحویل روز و پیش خرید برای تعداد.
وضعیت محصول: آکبند
گارانتی: 18 ماه گارانتی داخلی
سرویس طلایی دکمه ها: مهلت برگشت 7 روزه.
قابلیت ارتقا: تا ده عدد روی ورک استیشن و سرور.
Price range: 1,490,000,000 تومان through 3,060,000,000 تومان
کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell
نمای کلی کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark
DGX Spark کامپیوتر هوش مصنوعی جمع و جور NVIDIA است که برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و محققان هوش مصنوعی که به قابلیتهای محاسباتی قدرتمند برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی نیاز دارند، طراحی شده است.
نیازهای محاسباتی هوش مصنوعی دسکتاپ
ظهور هوش مصنوعی عاملگرا — عاملهای خودمختاری مانند OpenClaw که میتوانند برای تکمیل وظایف پیچیده برنامهریزی کنند، استدلال ورزند و مراحل متعددی را اجرا نمایند — نشاندهنده یک تحول فنی چشمگیر در مقایسه با مدلهای مولدِ منفعل است. در حالی که هوش مصنوعی سنتی صرفاً به پرسشها پاسخ میدهد، این عاملها به عنوان «کارمندان دیجیتال» عمل میکنند و قادرند در سیستمهای فایل پیمایش کنند، تقویمها را مدیریت کرده و با نرمافزارهای محلی تعامل داشته باشند. مدلهای پیشرفته «ترکیب متخصصان» (MoE) پیشرانهای این تحول هستند؛ این مدلها توکنها را با سرعتی بسیار بالاتر تولید میکنند و به عاملها این امکان را میدهند تا طی یک توالی از اقدامات، در زمانی نزدیک به لحظه واقعی «بیندیشند».
ساخت و استقرار عاملهای خودمختار — که ممکن است برای استدلال، گفتار، بینایی و استفاده از ابزار، چندین مدل تخصصی را با یکدیگر هماهنگ کنند — توسعه و پیادهسازی محلی را با چالش مواجه میسازد. این امر تقاضا برای منابع محاسباتی و حافظهایِ هوش مصنوعی با کارایی بالا را جهت مدیریت این نسل جدید از هوش مصنوعی خودمختار، به شدت افزایش میدهد.
ویژگیهای کلیدی NVIDIA DGX Spark
- ساخته شده بر اساس NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
- NVIDIA Blackwell GPU با فناوری Tensor Core نسل پنجم.
- NVIDIA Grace CPU با معماری Arm با کارایی بالا 20 هستهای.
- تا 1 پتافلاپ در هر واحد عملکرد هوش مصنوعی با استفاده از FP4.
- 128 گیگابایت حافظه سیستم منسجم و یکپارچه.
- پشتیبانی از حداکثر مدل 200 میلیارد پارامتری در یک دستگاه.
- شبکه NVIDIA ConnectX™ برای اتصال دو سیستم برای کار با مدلهایی تا 405 میلیارد پارامتری و یا تعداد بیشتر بر روی شبکه.
- 4 ترابایت فضای ذخیرهسازی NVMe.
- فرم فاکتور دسکتاپ جمع و جور.
مدلهای ۲۰۰ میلیارد پارامتری روی میز شما
انویدیا DGX Spark™ بخشی از نسل جدیدی از ابررایانهها است که از پایه برای ساخت و اجرای هوش مصنوعی طراحی شدهاند. این سیستم که از ابرچیپ GB10 Grace Blackwell انویدیا بهره میبرد و بر پایه معماری Grace Blackwell انویدیا ساخته شده، تا 1 پتافلاپ عملکرد هوش مصنوعی بر روی دقت FP4 با پراکندگی (sparsity) ارائه میدهد تا بارهای کاری بزرگ هوش مصنوعی را تأمین کند. ابرچیپ GB10 از فناوری NVIDIA NVLink™-C2C برای ارائه یک مدل حافظه پیوسته (coherent) در CPU+GPU با 5 برابر پهنای باند PCIe Gen 5.0 استفاده میکند و در ترکیب با 128 گیگابایت حافظه سیستم یکپارچه، توسعهدهندگان میتوانند با استفاده از جدیدترین نسل مدلهای هوش مصنوعی استدلالی و MoE تا 200 میلیارد پارامتر، به آزمایش، تنظیم دقیق یا ساخت عاملها (agents) بپردازند. علاوه بر این، شبکه NVIDIA ConnectX™ میتواند دو سیستم NVIDIA DGX Spark را به هم متصل کند تا استنتاج روی مدلهایی با تا 405 میلیارد پارامتر را امکانپذیر سازد.
انویدیا DGX Spark با سیستمعامل NVIDIA DGX OS مبتنی بر اوبونتو لینوکس اجرا میشود و بهصورت پیشفرض با جدیدترین پشته نرمافزاری هوش مصنوعی انویدیا پیکربندی شده است. توسعهدهندگان از طریق برنامه توسعهدهندگان انویدیا با دسترسی به NVIDIA NIM™ و NVIDIA Blueprints میتوانند بهسرعت کار خود را با استفاده از ابزارهای رایجی مانند PyTorch، Jupyter و Ollama برای نمونهسازی اولیه، تنظیم دقیق و اجرای استنتاج بهصورت محلی آغاز کنند. سپس میتوان کارها را بهراحتی به DGX Cloud یا هر زیرساخت شتابدار در مرکز داده یا فضای ابری منتقل کرد. حافظه محلی بزرگ، عملکرد محاسباتی قدرتمند و طراحی کممصرف، DGX Spark را به گزینهای ایدهآل برای توسعه و استقرار عاملهای خودمختار در سطح دسکتاپ تبدیل میکند. NVIDIA OpenShell یک رانتایم متنباز ارائه میدهد تا عاملهای خودمختارِ همیشهفعال و خودتکاملیافته را با ایمنی بیشتر روی DGX Spark بسازید.
مجوز اختیاری NVIDIA AI Enterprise برای NVIDIA DGX Spark دسترسی به منابع قدرتمند توسعه و استقرار هوش مصنوعی را فراهم میکند — از جمله پشتیبانی در سطح سازمانی، نسخههای نگهداری کانتینر و اپراتورهای پشتیبانیشده (رفع نقصها، وصلههای امنیتی، دسترسی به پایگاه دانش و پشتیبانی تلفنی، ایمیلی و آنلاین).
توسعه بهصورت محلی، استقرار در هر مقیاس و هر مکان
بهرهگیری از معماری نرمافزاری پلتفرم هوش مصنوعی انویدیا این امکان را برای کاربران NVIDIA DGX Spark فراهم میکند تا بهراحتی کارهای خود را از دسکتاپ به DGX Cloud یا هر زیرساخت ابری شتابدار یا مرکز داده منتقل کنند و این امر نمونهسازی اولیه، تنظیم دقیق و تکرار فرآیندها را آسانتر از همیشه میسازد.
شروع ساخت عاملهای هوش مصنوعی در DGX Spark
دستورالعملها و مثالهایی برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی در NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip بیابید.
ساخت عاملهای هوش مصنوعی با یک LLM محلی
اجرای گردشهای کاری عاملمحور به صورت سرتاسری در DGX Spark – محلی، خصوصی و همیشه فعال.
این بخش از سایت انویدیا، در واقع یک پورتال و هاب اختصاصی برای توسعهدهندگان (Developer Hub) است که به عنوان نقطه شروع برای برنامهنویسان، پژوهشگران و دانشمندان داده طراحی شده تا بتوانند از حداکثر توان سختافزار کوچک اما قدرتمند NVIDIA DGX Spark استفاده کنند.وظایف و اهداف اصلی این صفحه عبارتند از:
- ارائه مستندات و نمونههای عملی: در اختیار قرار دادن دستورالعملها، کدهای نمونه و راهنماهای قدمبهقدم برای اجرای انواع بارهای کاری هوش مصنوعی روی سوپرچیپ NVIDIA GB10 Grace Blackwell.
- توسعه عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents): فراهم کردن ابزارها و محیطهای لازم برای ساخت ایجنتهای هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ محلی (Local LLM) که مستقیماً روی همین دستگاه اجرا میشوند.
- اجرای جریانهای کاری بهصورت محلی و امن: این پلتفرم به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا فرآیندها و جریانهای کاری عاملگرا (Agentic Workflows) را از ابتدا تا انتها (End-to-End) بهصورت کاملاً آفلاین، خصوصی و بدون نیاز به فضای ابری (Cloud) اجرا کنند. این یعنی دستگاه همیشه در دسترس بوده و دادههای حساس هرگز از محیط کار خارج نمیشوند.
به طور خلاصه، این صفحه یک جعبهابزار کامل برای توسعهدهندگان است تا بتوانند بدون وابستگی به سرورهای ابری، اپلیکیشنها و ایجنتهای هوش مصنوعی پیشرفته را روی یک دستگاه رومیزی (Desktop) توسعه داده و اجرا کنند.
هوش مصنوعی سازمانی NVIDIA AI Enterprise برای کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا DGX Sparkبارهای کاری هوش مصنوعی تولیدی را با اطمینان خاطر روی DGX Spark مستقر کنید.
کلاس سازمانی در ابعادی کوچک
کوچک بودن به معنای سازش نیست. راهکارها و پیادهسازیهای هوش مصنوعی با فرمفاکتور فشرده میتوانند به همان اندازه در پیشبرد بارهای کاری حیاتی و مأموریتمحور توانمند باشند. با انویدیا DGX Spark™، شما نه تنها یک پلتفرم قدرتمند برای توسعه هوش مصنوعی در اختیار دارید، بلکه از یک سیستم مقاوم برای اجرای راهکارهای تولیدی نیز بهرهمند میشوید. انویدیا AI Enterprise—DGX Spark، از طریق یک پلتفرم نرمافزاری که شامل موارد زیر است، تمامی مزایای کلاس سازمانی را به کوچکترین ابررایانه هوش مصنوعی جهان میآورد:
> مجموعهای از نرمافزارهای طراحیشده برای بهینهسازی توسعه و استقرار هوش مصنوعی
> دسترسی به متخصصان پشتیبانی برای اطمینان از حل سریع و بهموقع مشکلات
> گزینههای انتشار نرمافزار شاخه تولید (PB) و شاخه ویژگی (FB) برای تطبیق با چرخه نگهداری مورد نظر.
شروعی قدرتمند برای توسعه هوش مصنوعی
انویدیا AI Enterprise—DGX Spark ابزارها، کتابخانهها و چارچوبهای نرمافزاری را ارائه میدهد که روی DGX Spark اعتبارسنجی شدهاند. این امر با فراهم کردن بلوکهای سازندهای که عملکرد آنها از قبل اثبات شده است، شروعی سریع برای توسعهدهندگان رقم میزند. این رویکرد نه تنها زمان اشکالزدایی را کاهش میدهد، بلکه زمان عرضه راهکارهای تجاری و مأموریتمحور به بازار را نیز تسریع میکند.
میکروسرویسهای NVIDIA NIM™ نمونهای از نرمافزارهای در دسترس هستند که امکان توسعه سریع هوش مصنوعی تولیدی را فراهم میکنند. با استفاده از NVIDIA Nemotron™ V3 NIM، جریانهای کاری عاملگرا را به سرعت مستقر کنید تا از قابلیتهای MoE (خبره ترکیبی)، زمینههای متنی تا ۱ میلیون توکن، و دقت بینظیر حاصل از مجموعه متنوعی از محیطهای یادگیری تقویتی بهرهمند شوید.
در صورتی که راهکارها نیاز به مقیاسپذیری فراتر از DGX Spark و ورود به دیتاسنتر روی سیستمهای کلاس سرور داشته باشند، انویدیا AI Enterprise—DGX Spark میتواند به نرمی به لایسنس کامل انویدیا AI Enterprise ارتقا یابد. لایسنس کامل شامل NIMهایی با مدلهای بزرگتر و سایر نرمافزارهای هدفمند برای بارهای کاری دیتاسنتر است.
چالشهای کلیدی برای بارهای کاری هوش مصنوعی در محیط تولید
> ریسک: گرد هم آوردن یک راهکار هوش مصنوعی سرتاسری از محصولات ناهمگون و ادغام آنها با زیرساختهای موجود، کاری دشوار است.
> عملکرد: سرعت بالا در استقرار و عملکرد قدرتمند برای بارهای کاری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل دادهها حیاتی است.
> مقیاسپذیری: گذر از مرحله اثبات مفهوم تا استقرار سازمانی نیازمند مقیاسپذیری مؤثر از طریق استفاده بهینه از منابع است تا قابلیت مدیریت، دسترسپذیری و مدیریت هزینههای زیرساخت، از جمله بهروزرسانیهای امنیتی، تضمین شود.
پشتیبانی همواره در دسترس است
توجه و پاسخگویی، ستونهای اصلی پشتیبانی سازمانی هستند، جایی که در زمان نیاز، کمک هرگز دور از دسترس نیست. نرمافزار انویدیا AI Enterprise—DGX Spark توسط تیمی از متخصصان پشتیبانی میشود که میتوانند کمکهای تخصصی را در زمینه ابزارها، کتابخانهها و چارچوبهای گنجانده شده ارائه دهند. پشتیبانی انویدیا Enterprise در ساعات اداری منطقه زمانی محلی شما در دسترس است و امکان پشتیبانی ۲۴/۷ برای دسترسی شبانهروزی به کمک نیز وجود دارد.
امنیت و پایداری برای محیط تولید
انویدیا AI Enterprise—DGX Spark انواع شاخه انتشار ویژگی (Feature) و تولید (Production) را برای تطبیق با نیازهای تولیدی شما ارائه میدهد. شاخههای ویژگی (FBs) جدیدترین نسخههای بالادستی را از پروژههای متنباز (مانند PyTorch و TensorRT™) دریافت کرده و جدیدترین ویژگیها و بهینهسازیها را برای راهکارهایی که به سرعت بهروزرسانی میشوند، فراهم میکنند. شاخههای تولید (PBs، که در بهار ۲۰۲۶ در دسترس خواهند بود) یک چرخه عمر نه ماهه را با بهروزرسانیهای امنیتی ماهانه و رفع اشکالات حیاتی ارائه میدهند تا امنیت و پایداری را برای راهکارهای بلندمدت که پیادهسازیهای پایدار را ترجیح میدهند، تضمین کنند. نسخههای FB و PB آزمایش میشوند تا از کامل بودن وابستگیها اطمینان حاصل شود و هیچگونه نقصی از تغییرات اخیر ایجاد نگردد. انتشارات FB و PB هنگام انتقال به ویژگیهای جدید، بهروزرسانیهای امنیتی و پایداری، آرامش خاطر را به همراه میآورند.
همین حالا امتحان کنید
> از طریق برنامه توسعهدهندگان انویدیا به برخی از ابزارهای نرمافزاری دسترسی پیدا کنید. برنامه توسعهدهندگان انویدیا، دروازهای در دسترس برای افراد و سازمانها فراهم میکند تا با فناوریهای انویدیا کاوش، آزمایش و یادگیری کنند. این برنامه به اعضا دسترسی به SDKها، آموزشهای فنی، نسخههای اولیه نرمافزار و یک جامعه مشارکتی را ارائه میدهد که از نوآوری و آزمایشگری پشتیبانی میکند.
> برای لایسنس رایگان ۹۰ روزه انویدیا AI Enterprise—DGX Spark ثبتنام کنید.
توجه: لایسنس ۹۰ روزه فقط از پشتیبانی مبتنی بر جامعه پشتیبانی میکند.
مزایا برای سازمانها
> نرمافزارهای اعتبارسنجیشده ریسک ایجاد وابستگیهای ناشناخته را کاهش میدهند، بهویژه هنگام گرد هم آوردن اجزای ناهمگون از منابع مختلف.
> توسعه و استقرار هوش مصنوعی را با چارچوبها و کانتینرهای هوش مصنوعیِ گنجاندهشده سادهسازی میکند و امکان استخراج سریعتر بینشها و ارائه زودتر ارزش تجاری را فراهم میآورد.
> توسط متخصصان هوش مصنوعی انویدیا پشتیبانی میشود تا به پیشبرد صحیح پروژههای هوش مصنوعی کمک کند؛ شامل اعلانهای اولویتدار، پشتیبانی بلندمدت، گزینههای ارتقای پشتیبانی سفارشی و مقیاسپذیری آسان، به همراه پشتیبانی مبتنی بر جامعه.
اطلاعات فنی کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell
| وزن | 4 کیلوگرم |
|---|---|
| کارایی و رده بندی | حرفه ای, دیتاسنتر, آموزش مدلهای AI, برنامه کاربردی و سرویس دهی, پردازش دادههای بزرگ, پردازشی و سروری, تحلیل مدل, علم داده (Data Science), کاربری صنعتی, محاسبات هوش مصنوعی, محاسبه برنامه های کاربردی فشرده, مدلهای زبانی بزرگ, هوش مصنوعی AI, ورک استیشن یا ایستگاه کاری, یادگیری عمیق DL, یادگیری ماشین ML |
| برند و سری | |
| مدل | NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) |
| وضعیت محصول | |
| سیستم عامل / OS | NVIDIA DGX™ OS |
| معماری / Architecture | Architecture : NVIDIA Grace Blackwell |
| پردازنده / CPU | 20core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| حافظه سیستم / system Memory | 128GB LPDDr5x, coherent unified system memory |
| هارد / Storage | 4TB NVME.M2 with self-encryption |
| ورودی و خروجی / IO | 4x USB TypeC |
| نوع رابط | |
| کارت گرافیک / Graphics Card | Release Date : Oct 15th, 2025 |
| پردازنده گرافیکی / Graphics Processor | GPU Name : GB20B |
| پیکربندی رندر / Render Config | Shading Units : 6144 |
| حافظه / Memory | Memory Size : 128 GB |
| سرعت اجرای پردازنده / Clock Speeds | Base Clock : 1665MHz |
| صفحه نمایش / Display | Display Connectors : 1x HDMI 2.1a (multichannel audio output) |
| عملکرد نظری / Theoretical Performance | Pixel Rate : 116.1 GPixel/s |
| برخورداری از API های گرافیکی/ Graphics APIs | DirectX : N/A |
| برخورداری از API های محاسباتی | — |
| vGPU software support | — |
| پردازندههای چند واحدی (MIG) Multi-instance GPU | — |
| پشتیبانی از تکنولوژیهای و ویژگی ها | Key Features: |
| طراحی برد / Board Design | Slot Width : IGP |
| ابعاد / System Dimensions | Slot Width : Dual-slot |
| وزن / Weight | 1200gram |
| مصرف برق / Power Consumption | آداپتور: 240Watts |
| گارانتی |
اطلاعات (لینک/PDF)
-
لینک محصول در سایت NVIDIA.
-
PDF: Datasheet / دیتاشیت یا خلاصه عملکرد و ویژگیهای فنی.
-
بررسی اجمالی راه حل NVIDIA AI Enterprise.
-
لینک صفحه NVIDIA AI Enterprise.
-
لینک: راهنمای مصرف کننده در انویدیا – DGX Spark User Guide
-
PDF: راهنمای مصرف کننده در انویدیا – DGX Spark User Guide
-
لینک محصول در سایت TECHPOWERUP.
نمای کلی: DGX Spark یک کامپیوتر هوش مصنوعی جمع و جور NVIDIA است که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و محققان هوش مصنوعی که به قابلیتهای محاسباتی قدرتمند برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی نیاز دارند، طراحی شده است.
تعداد نظرات 0
اولین نفری باشید که نظری را برای “کامپیوتر هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell” می نویسید.
لطفا برای نوشتن نظرات ابتدا وارد حساب کاربری شوید.
هنوز دیدگاه یا پرسشی ثبت نشده است.