, , , , ,

کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell

NVIDIANVIDIA Data Center GPUs

برند و مدل: NVIDIA DGX Spark – GB10 Grace Blackwell – AI computer
کاربری ورک استیشن/سرور: Accelerate All Agentic AI Workloads (Prototyping, Develop, test, AI models & applications, Fine-tune, Data Science, HPC, Inference, Develop edge applications with NVIDIA AI frameworks, including NVIDIA Isaac, Metropolis)

ارسال کالا: تحویل روز و پیش خرید.
وضعیت محصول: آکبند
گارانتی: 18 ماه گارانتی داخلی
سرویس طلایی دکمه ها: مهلت برگشت 7 روزه.
قابلیت ارتقا: تا ده عدد روی ورک استیشن و سرور.

Price range: 1,700,000,000 تومان through 3,450,000,000 تومان

کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell

نمای کلی کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark

DGX Spark کامپیوتر هوش مصنوعی جمع و جور NVIDIA است که برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و محققان هوش مصنوعی که به قابلیت‌های محاسباتی قدرتمند برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی نیاز دارند، طراحی شده است.

نیازهای محاسباتی هوش مصنوعی دسکتاپ

ظهور هوش مصنوعی عامل‌گرا — عامل‌های خودمختاری مانند OpenClaw که می‌توانند برای تکمیل وظایف پیچیده برنامه‌ریزی کنند، استدلال ورزند و مراحل متعددی را اجرا نمایند — نشان‌دهنده یک تحول فنی چشمگیر در مقایسه با مدل‌های مولدِ منفعل است. در حالی که هوش مصنوعی سنتی صرفاً به پرسش‌ها پاسخ می‌دهد، این عامل‌ها به عنوان «کارمندان دیجیتال» عمل می‌کنند و قادرند در سیستم‌های فایل پیمایش کنند، تقویم‌ها را مدیریت کرده و با نرم‌افزارهای محلی تعامل داشته باشند. مدل‌های پیشرفته «ترکیب متخصصان» (MoE) پیشران‌های این تحول هستند؛ این مدل‌ها توکن‌ها را با سرعتی بسیار بالاتر تولید می‌کنند و به عامل‌ها این امکان را می‌دهند تا طی یک توالی از اقدامات، در زمانی نزدیک به لحظه واقعی «بیندیشند».

ساخت و استقرار عامل‌های خودمختار — که ممکن است برای استدلال، گفتار، بینایی و استفاده از ابزار، چندین مدل تخصصی را با یکدیگر هماهنگ کنند — توسعه و پیاده‌سازی محلی را با چالش مواجه می‌سازد. این امر تقاضا برای منابع محاسباتی و حافظه‌ایِ هوش مصنوعی با کارایی بالا را جهت مدیریت این نسل جدید از هوش مصنوعی خودمختار، به شدت افزایش می‌دهد.

کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell نمای جانبی بالا - با کوچکترین کامپیوتر هوش مصنوعی انویدیا آشنا شوید.

ویژگی‌های کلیدی NVIDIA DGX Spark

  • ساخته شده بر اساس NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
  • NVIDIA Blackwell GPU با فناوری Tensor Core نسل پنجم.
  • NVIDIA Grace CPU با معماری Arm با کارایی بالا 20 هسته‌ای.
  • تا 1 پتافلاپ در هر واحد عملکرد هوش مصنوعی با استفاده از FP4.
  • 128 گیگابایت حافظه سیستم منسجم و یکپارچه.
  • پشتیبانی از حداکثر مدل 200 میلیارد پارامتری در یک دستگاه.
  • شبکه NVIDIA ConnectX™ برای اتصال دو سیستم برای کار با مدل‌هایی تا 405 میلیارد پارامتری و یا تعداد بیشتر بر روی شبکه.
  • 4 ترابایت فضای ذخیره‌سازی NVMe.
  • فرم فاکتور دسکتاپ جمع و جور.
کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell شتاب‌بخشی به تمامی بارهای کاری هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic)

مدل‌های ۲۰۰ میلیارد پارامتری روی میز شما

انویدیا DGX Spark™ بخشی از نسل جدیدی از ابررایانه‌ها است که از پایه برای ساخت و اجرای هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این سیستم که از ابرچیپ GB10 Grace Blackwell انویدیا بهره می‌برد و بر پایه معماری Grace Blackwell انویدیا ساخته شده، تا 1 پتافلاپ عملکرد هوش مصنوعی بر روی دقت FP4 با پراکندگی (sparsity)  ارائه می‌دهد تا بارهای کاری بزرگ هوش مصنوعی را تأمین کند. ابرچیپ GB10 از فناوری NVIDIA NVLink™-C2C برای ارائه یک مدل حافظه پیوسته (coherent) در CPU+GPU با 5 برابر پهنای باند PCIe Gen 5.0 استفاده می‌کند و در ترکیب با 128 گیگابایت حافظه سیستم یکپارچه، توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از جدیدترین نسل مدل‌های هوش مصنوعی استدلالی و MoE تا 200 میلیارد پارامتر، به آزمایش، تنظیم دقیق یا ساخت عامل‌ها (agents) بپردازند. علاوه بر این، شبکه NVIDIA ConnectX™ می‌تواند دو سیستم NVIDIA DGX Spark را به هم متصل کند تا استنتاج روی مدل‌هایی با تا 405 میلیارد پارامتر را امکان‌پذیر سازد.

انویدیا DGX Spark با سیستم‌عامل NVIDIA DGX OS مبتنی بر اوبونتو لینوکس اجرا می‌شود و به‌صورت پیش‌فرض با جدیدترین پشته نرم‌افزاری هوش مصنوعی انویدیا پیکربندی شده است. توسعه‌دهندگان از طریق برنامه توسعه‌دهندگان انویدیا با دسترسی به NVIDIA NIM™ و NVIDIA Blueprints می‌توانند به‌سرعت کار خود را با استفاده از ابزارهای رایجی مانند PyTorch، Jupyter و Ollama برای نمونه‌سازی اولیه، تنظیم دقیق و اجرای استنتاج به‌صورت محلی آغاز کنند. سپس می‌توان کارها را به‌راحتی به DGX Cloud یا هر زیرساخت شتاب‌دار در مرکز داده یا فضای ابری منتقل کرد. حافظه محلی بزرگ، عملکرد محاسباتی قدرتمند و طراحی کم‌مصرف، DGX Spark را به گزینه‌ای ایده‌آل برای توسعه و استقرار عامل‌های خودمختار در سطح دسکتاپ تبدیل می‌کند. NVIDIA OpenShell یک ران‌تایم متن‌باز ارائه می‌دهد تا عامل‌های خودمختارِ همیشه‌فعال و خودتکامل‌یافته را با ایمنی بیشتر روی DGX Spark بسازید.

مجوز اختیاری NVIDIA AI Enterprise برای NVIDIA DGX Spark دسترسی به منابع قدرتمند توسعه و استقرار هوش مصنوعی را فراهم می‌کند — از جمله پشتیبانی در سطح سازمانی، نسخه‌های نگهداری کانتینر و اپراتورهای پشتیبانی‌شده (رفع نقص‌ها، وصله‌های امنیتی، دسترسی به پایگاه دانش و پشتیبانی تلفنی، ایمیلی و آنلاین).

توسعه به‌صورت محلی، استقرار در هر مقیاس و هر مکان

بهره‌گیری از معماری نرم‌افزاری پلتفرم هوش مصنوعی انویدیا این امکان را برای کاربران NVIDIA DGX Spark فراهم می‌کند تا به‌راحتی کارهای خود را از دسکتاپ به DGX Cloud یا هر زیرساخت ابری شتاب‌دار یا مرکز داده منتقل کنند و این امر نمونه‌سازی اولیه، تنظیم دقیق و تکرار فرآیندها را آسان‌تر از همیشه می‌سازد.

کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell نمای جانبی در حال کار روی میز

اطلاعات فنی کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell

وزن 4 کیلوگرم
کارایی و رده بندی

, , , , , , , , , , , , , , ,

برند و سری

,

مدل

NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell)

وضعیت محصول

سیستم عامل / OS

NVIDIA DGX™ OS

معماری / Architecture

Architecture : NVIDIA Grace Blackwell
GPU : NVIDIA Blackwell Architecture
VIDIA® CUDA® Cores : NVIDIA Blackwell Generation
Tensor Cores : 5th Generation
RT Cores : 4th Generation
NVENC : 1x
NVDEC : 1x
PureVideo HD : VP11
VDPAU : Feature Set K

پردازنده / CPU

20core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm

حافظه سیستم / system Memory

128GB LPDDr5x, coherent unified system memory

هارد / Storage

4TB NVME.M2 with self-encryption

ورودی و خروجی / IO

4x USB TypeC
1x HDMI (multichannel audio output)
1x RJ-45 connector 10 GbE
ConnectX-7 NIC @ 200 Gbps
WiFi 7
BT 5.4

نوع رابط

کارت گرافیک / Graphics Card

Release Date : Oct 15th, 2025
Announced : Mar 18th, 2025
Generation : Server Blackwell (Bxx)
Predecessor : Server Hopper
Successor : Server Rubin
Production : Active
Driver Support : Active
Bus Interface : PCIe 5.0 x16

پردازنده گرافیکی / Graphics Processor

GPU Name : GB20B
Architecture : Blackwell 2.0
Foundry : TSMC
Process Type : 3N FinFET
Process Size : 5 nm
Transistors : unknown
Density : unknown
Die Size : unknown

پیکربندی رندر / Render Config

Shading Units : 6144
TMUs : 384
ROPs : 48
SM Count : 48
Tensor Cores : 384
RT Cores : 48
L1 Cache : 128 KB (per SM)
L2 Cache : 50 MB

حافظه / Memory

Memory Size : 128 GB
Memory Type : LPDDR5X
Memory Bus : 256 bit
Bandwidth : 273.2 GB/s

سرعت اجرای پردازنده / Clock Speeds

Base Clock : 1665MHz
Boost Clock : 2418MHz
Memory Clock : 1067MHz 8.5 Gbps effective

صفحه نمایش / Display

Display Connectors : 1x HDMI 2.1a (multichannel audio output)

عملکرد نظری / Theoretical Performance

Pixel Rate : 116.1 GPixel/s
Texture Rate : 928.5 GTexel/s
FP16 (half): 29.71 TFLOPS (1:1)
FP32 (float): 29.71 TFLOPS
FP64 (double): 464.3 GFLOPS (1:64)

برخورداری از API های گرافیکی/ Graphics APIs

DirectX : N/A
OpenGL : N/A
OpenCL : 3.0
Vulkan : N/A
CUDA : 12.1
Shader Model : N/A

برخورداری از API های محاسباتی

vGPU software support

پردازنده‌های چند واحدی (MIG) Multi-instance GPU

پشتیبانی از تکنولوژیهای و ویژگی ها

Key Features:
> Built on NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
> NVIDIA Blackwell GPU with fifth-generation Tensor Core technology
> NVIDIA Grace CPU with 20- core high-performance Arm architecture
> Up to 1 petaFLOP1 of AI performance using FP4
> 128GB of coherent, unified system memory
> Support for up to 200 billion parameter2 models
> NVIDIA ConnectX™ networking to link two systems to work with models up to 405 billion parameters
> 4TB of NVMe storage
> Compact desktop form factor Datasheet

طراحی برد / Board Design

Slot Width : IGP
TDP: 140 W
Suggested PSU : 300 W
Outputs : 1x HDMI
Power Connectors : None

ابعاد / System Dimensions

Slot Width : Dual-slot
Length: 150 mm / 5.9 inches
Height: 51 mm / 2 inches
Width: 150 mm / 5.9 inches

وزن / Weight

1200gram

مصرف برق / Power Consumption

آداپتور: 240Watts
GB10 TDP (140W)

گارانتی

اطلاعات (لینک/PDF)

نمای کلی: DGX Spark یک کامپیوتر هوش مصنوعی جمع و جور NVIDIA است که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و محققان هوش مصنوعی که به قابلیت‌های محاسباتی قدرتمند برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی نیاز دارند، طراحی شده است.

تعداد نظرات 0

0.0 میانگین نظرات
0
0
0
0
0

اولین نفری باشید که نظری را برای “کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell” می نویسید.

هنوز دیدگاه یا پرسشی ثبت نشده است.

سبد خرید

close