کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell
برند و مدل: NVIDIA DGX Spark – GB10 Grace Blackwell – AI computer
کاربری ورک استیشن/سرور: Accelerate All Agentic AI Workloads (Prototyping, Develop, test, AI models & applications, Fine-tune, Data Science, HPC, Inference, Develop edge applications with NVIDIA AI frameworks, including NVIDIA Isaac, Metropolis)
- معماری مادربرد: NVIDIA Grace Blackwell
- ریز معماری گرافیک: انویدیا بلکول NVIDIA Blackwell
- چیپ ست: GB20B
- پردازنده: 20core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
- تعداد هسته موازی کودا: Blackwell Generation 6144
- عملکرد هوش مصنوعی: Up to 1 PFLOP (FP4) (AI Performance)
- هسته RT انویدیا: 48 (Gen 4)
- هسته تانسور: 384 (Gen 5)
- مقدار حافظه: 128GB LPDDR5X از نوع (حافظه سیستم یکپارچه منسجم)
- هارد: 4TB NVME.M2 with self-encryption
- پشتیبانی NIC: مدل ConnectX-7 NIC @ 200 Gbps
- اتصالات: 4x USB TypeC, 1x RJ-45, 2x NIC, WiFi 7, BT 5.4, 1x HDMI
- درگاه خروجی تصویر: 1x HDMI 2.1a, Up to 3x DisplayPort over USB-C
- سیستم عامل: NVIDIA DGX™ OS
- مجوزها: ۹۰ روزه رایگان NVIDIA AI Enterprise – DGX Spark
ارسال کالا: تحویل روز و پیش خرید.
وضعیت محصول: آکبند
گارانتی: 18 ماه گارانتی داخلی
سرویس طلایی دکمه ها: مهلت برگشت 7 روزه.
قابلیت ارتقا: تا ده عدد روی ورک استیشن و سرور.
Price range: 1,700,000,000 تومان through 3,450,000,000 تومان
کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell
نمای کلی کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark
DGX Spark کامپیوتر هوش مصنوعی جمع و جور NVIDIA است که برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و محققان هوش مصنوعی که به قابلیتهای محاسباتی قدرتمند برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی نیاز دارند، طراحی شده است.
نیازهای محاسباتی هوش مصنوعی دسکتاپ
ظهور هوش مصنوعی عاملگرا — عاملهای خودمختاری مانند OpenClaw که میتوانند برای تکمیل وظایف پیچیده برنامهریزی کنند، استدلال ورزند و مراحل متعددی را اجرا نمایند — نشاندهنده یک تحول فنی چشمگیر در مقایسه با مدلهای مولدِ منفعل است. در حالی که هوش مصنوعی سنتی صرفاً به پرسشها پاسخ میدهد، این عاملها به عنوان «کارمندان دیجیتال» عمل میکنند و قادرند در سیستمهای فایل پیمایش کنند، تقویمها را مدیریت کرده و با نرمافزارهای محلی تعامل داشته باشند. مدلهای پیشرفته «ترکیب متخصصان» (MoE) پیشرانهای این تحول هستند؛ این مدلها توکنها را با سرعتی بسیار بالاتر تولید میکنند و به عاملها این امکان را میدهند تا طی یک توالی از اقدامات، در زمانی نزدیک به لحظه واقعی «بیندیشند».
ساخت و استقرار عاملهای خودمختار — که ممکن است برای استدلال، گفتار، بینایی و استفاده از ابزار، چندین مدل تخصصی را با یکدیگر هماهنگ کنند — توسعه و پیادهسازی محلی را با چالش مواجه میسازد. این امر تقاضا برای منابع محاسباتی و حافظهایِ هوش مصنوعی با کارایی بالا را جهت مدیریت این نسل جدید از هوش مصنوعی خودمختار، به شدت افزایش میدهد.

ویژگیهای کلیدی NVIDIA DGX Spark
- ساخته شده بر اساس NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
- NVIDIA Blackwell GPU با فناوری Tensor Core نسل پنجم.
- NVIDIA Grace CPU با معماری Arm با کارایی بالا 20 هستهای.
- تا 1 پتافلاپ در هر واحد عملکرد هوش مصنوعی با استفاده از FP4.
- 128 گیگابایت حافظه سیستم منسجم و یکپارچه.
- پشتیبانی از حداکثر مدل 200 میلیارد پارامتری در یک دستگاه.
- شبکه NVIDIA ConnectX™ برای اتصال دو سیستم برای کار با مدلهایی تا 405 میلیارد پارامتری و یا تعداد بیشتر بر روی شبکه.
- 4 ترابایت فضای ذخیرهسازی NVMe.
- فرم فاکتور دسکتاپ جمع و جور.

مدلهای ۲۰۰ میلیارد پارامتری روی میز شما
انویدیا DGX Spark™ بخشی از نسل جدیدی از ابررایانهها است که از پایه برای ساخت و اجرای هوش مصنوعی طراحی شدهاند. این سیستم که از ابرچیپ GB10 Grace Blackwell انویدیا بهره میبرد و بر پایه معماری Grace Blackwell انویدیا ساخته شده، تا 1 پتافلاپ عملکرد هوش مصنوعی بر روی دقت FP4 با پراکندگی (sparsity) ارائه میدهد تا بارهای کاری بزرگ هوش مصنوعی را تأمین کند. ابرچیپ GB10 از فناوری NVIDIA NVLink™-C2C برای ارائه یک مدل حافظه پیوسته (coherent) در CPU+GPU با 5 برابر پهنای باند PCIe Gen 5.0 استفاده میکند و در ترکیب با 128 گیگابایت حافظه سیستم یکپارچه، توسعهدهندگان میتوانند با استفاده از جدیدترین نسل مدلهای هوش مصنوعی استدلالی و MoE تا 200 میلیارد پارامتر، به آزمایش، تنظیم دقیق یا ساخت عاملها (agents) بپردازند. علاوه بر این، شبکه NVIDIA ConnectX™ میتواند دو سیستم NVIDIA DGX Spark را به هم متصل کند تا استنتاج روی مدلهایی با تا 405 میلیارد پارامتر را امکانپذیر سازد.
انویدیا DGX Spark با سیستمعامل NVIDIA DGX OS مبتنی بر اوبونتو لینوکس اجرا میشود و بهصورت پیشفرض با جدیدترین پشته نرمافزاری هوش مصنوعی انویدیا پیکربندی شده است. توسعهدهندگان از طریق برنامه توسعهدهندگان انویدیا با دسترسی به NVIDIA NIM™ و NVIDIA Blueprints میتوانند بهسرعت کار خود را با استفاده از ابزارهای رایجی مانند PyTorch، Jupyter و Ollama برای نمونهسازی اولیه، تنظیم دقیق و اجرای استنتاج بهصورت محلی آغاز کنند. سپس میتوان کارها را بهراحتی به DGX Cloud یا هر زیرساخت شتابدار در مرکز داده یا فضای ابری منتقل کرد. حافظه محلی بزرگ، عملکرد محاسباتی قدرتمند و طراحی کممصرف، DGX Spark را به گزینهای ایدهآل برای توسعه و استقرار عاملهای خودمختار در سطح دسکتاپ تبدیل میکند. NVIDIA OpenShell یک رانتایم متنباز ارائه میدهد تا عاملهای خودمختارِ همیشهفعال و خودتکاملیافته را با ایمنی بیشتر روی DGX Spark بسازید.
مجوز اختیاری NVIDIA AI Enterprise برای NVIDIA DGX Spark دسترسی به منابع قدرتمند توسعه و استقرار هوش مصنوعی را فراهم میکند — از جمله پشتیبانی در سطح سازمانی، نسخههای نگهداری کانتینر و اپراتورهای پشتیبانیشده (رفع نقصها، وصلههای امنیتی، دسترسی به پایگاه دانش و پشتیبانی تلفنی، ایمیلی و آنلاین).
توسعه بهصورت محلی، استقرار در هر مقیاس و هر مکان
بهرهگیری از معماری نرمافزاری پلتفرم هوش مصنوعی انویدیا این امکان را برای کاربران NVIDIA DGX Spark فراهم میکند تا بهراحتی کارهای خود را از دسکتاپ به DGX Cloud یا هر زیرساخت ابری شتابدار یا مرکز داده منتقل کنند و این امر نمونهسازی اولیه، تنظیم دقیق و تکرار فرآیندها را آسانتر از همیشه میسازد.

اطلاعات فنی کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell
| وزن | 4 کیلوگرم |
|---|---|
| کارایی و رده بندی | حرفه ای, دیتاسنتر, آموزش مدلهای AI, برنامه کاربردی و سرویس دهی, پردازش دادههای بزرگ, پردازشی و سروری, تحلیل مدل, علم داده (Data Science), کاربری صنعتی, محاسبات هوش مصنوعی, محاسبه برنامه های کاربردی فشرده, مدلهای زبانی بزرگ, هوش مصنوعی AI, ورک استیشن یا ایستگاه کاری, یادگیری عمیق DL, یادگیری ماشین ML |
| برند و سری | |
| مدل | NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) |
| وضعیت محصول | |
| سیستم عامل / OS | NVIDIA DGX™ OS |
| معماری / Architecture | Architecture : NVIDIA Grace Blackwell |
| پردازنده / CPU | 20core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| حافظه سیستم / system Memory | 128GB LPDDr5x, coherent unified system memory |
| هارد / Storage | 4TB NVME.M2 with self-encryption |
| ورودی و خروجی / IO | 4x USB TypeC |
| نوع رابط | |
| کارت گرافیک / Graphics Card | Release Date : Oct 15th, 2025 |
| پردازنده گرافیکی / Graphics Processor | GPU Name : GB20B |
| پیکربندی رندر / Render Config | Shading Units : 6144 |
| حافظه / Memory | Memory Size : 128 GB |
| سرعت اجرای پردازنده / Clock Speeds | Base Clock : 1665MHz |
| صفحه نمایش / Display | Display Connectors : 1x HDMI 2.1a (multichannel audio output) |
| عملکرد نظری / Theoretical Performance | Pixel Rate : 116.1 GPixel/s |
| برخورداری از API های گرافیکی/ Graphics APIs | DirectX : N/A |
| برخورداری از API های محاسباتی | — |
| vGPU software support | — |
| پردازندههای چند واحدی (MIG) Multi-instance GPU | — |
| پشتیبانی از تکنولوژیهای و ویژگی ها | Key Features: |
| طراحی برد / Board Design | Slot Width : IGP |
| ابعاد / System Dimensions | Slot Width : Dual-slot |
| وزن / Weight | 1200gram |
| مصرف برق / Power Consumption | آداپتور: 240Watts |
| گارانتی |
اطلاعات (لینک/PDF)
-
PDF: Datasheet / دیتاشیت یا خلاصه عملکرد و ویژگیهای فنی.
-
لینک محصول در سایت TECHPOWERUP.
-
لینک: راهنمای مصرف کننده در انویدیا – DGX Spark User Guide
-
PDF: راهنمای مصرف کننده در انویدیا – DGX Spark User Guide
نمای کلی: DGX Spark یک کامپیوتر هوش مصنوعی جمع و جور NVIDIA است که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و محققان هوش مصنوعی که به قابلیتهای محاسباتی قدرتمند برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی نیاز دارند، طراحی شده است.
تعداد نظرات 0
اولین نفری باشید که نظری را برای “کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی انویدیا NVIDIA DGX Spark؛ تراشه GB10 Grace Blackwell” می نویسید.
لطفا برای نوشتن نظرات ابتدا وارد حساب کاربری شوید.




























هنوز دیدگاه یا پرسشی ثبت نشده است.