سرور گرافیکی هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte G494-SB4-AAP2 8-GPU
برند و مدل: Gigabyte G494-SB4-AAP2
HPC/AI Server – Intel Xeon 6 Processors – 4U DP 8 x PCIe Gen5 GPUs
کاربری: هوش مصنوعی، محاسبات بصری، محاسبات با کارایی بالا، آموزش و استنتاج هوش مصنوعی
-
- NVIDIA RTX GPUs Server 8x PCIe Gen5 x16 Dual slots
- پردازنده گرافیک: NVIDIA GPU with 8x NVIDIA RTX GPUs
- گرافیک قابل پشتیبانی: NVIDIA H200 NVL, Pro 6000 SE, H100NVL, H100, L40S, Intel Gaudi 3
- پردازنده مرکزی: Dual Intel Xeon 6700/6500-Series Processors Dual ROM Architecture
- حافظه رم: 8Channel DDR5 RDIMM/MRDIMM, 32x Slot DIMMs
- شبکه و ارتباطات: 2x 10Gb/s LAN ports via Intel X710-AT2
- حافظه ذخیره سازی: 12x 2.5″ Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 hot-swap bays
- اسلات های توسعه:
- 8x FHFL PCIe Gen5 x16 slots for GPUs
- 4x FHHL PCIe Gen5 x16 slots
- 3x LP PCIe Gen5 x16 slots
- منبع تغذیه: 4x 3000W 80 PLUS Titanium Redundant PSU
تحویل کالا: 55 تا 65 روز کاری.
وضعیت محصول: آکبند(کارتن و متعلقات).
گارانتی: یکسال گارانتی شرکت GIGABYTE (5سال خدمات پسازفروش)
کابل و متعلقات اضافی: قابل سفارش
۲,۹۰۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
سرور گرافیکی هوش مصنوعی گیگابایت مدل G494-SB4-AAP2 – قدرت بینظیر برای آینده هوش مصنوعی با توسعهپذیری بالا
در دنیای پیچیده و در حال گسترش هوش مصنوعی، HPC (محاسبات با کارایی بالا) و پردازشهای گرافیکی پیشرفته، انتخاب یک سرور قدرتمند و قابل اعتماد میتواند تفاوت چشمگیری در سرعت، دقت و کارایی پروژههای شما ایجاد کند. سرور گرافیکی هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte G494-SB4-AAP2 8-GPU با معماری پیشرفته و ظرفیت بینظیر، بهعنوان یکی از قدرتمندترین راهحلهای سرور در بازار، برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی (AI Training & Inference)، محاسبات بصری (Visual Computing) و کاربردهای HPC طراحی شده است.
مشخصات فنی کلیدی سرور گیگابایت G494-SB4-AAP2
- پردازندههای دوگانه Intel® Xeon® ۶۷۰۰/۶۵۰۰-Series: قدرت پردازشی بینظیر برای کارهای چندرشتهای و سنگین
- حافظه DDR5 پیشرفته: پشتیبانی از ۳۲ اسلات DIMM با فناوری ۸-Channel RDIMM / MRDIMM برای ظرفیت و پهنای باند حافظه بالا
- معماری دوگانه ROM: افزایش قابلیت اطمینان و امکان بازیابی در صورت خرابی
- اتصالات شبکه پرسرعت: دو پورت LAN 10 گیگابیتی با کنترلر Intel® X710-AT2 برای انتقال دادههای سریع و کمتأخیر
- ذخیرهسازی انعطافپذیر: 12 درایو ۲.۵ اینچی Hot-swap با پشتیبانی از NVMe، SATA و SAS-4 نسل پنجم برای ترکیب بهینه از سرعت و ظرفیت
- توسعهپذیری بالا:
8 اسلات FHFL PCIe Gen5 x16 اختصاصی برای GPUها
2 اسلات FHHL PCIe Gen5 x16
3 اسلات Low Profile PCIe Gen5 x16
2 اسلات FHHL PCIe Gen5 x16 در جلوی سرور برای انعطافپذیری بیشتر در طراحی داخلی - منبع تغذیه هوشمند: چهار منبع تغذیه ۳۰۰۰ واتی با استاندارد ۸۰ PLUS Titanium و قابلیت تغذیه اضطراری (Redundant) برای عملکرد مداوم بدون وقفه
کاربردهای اصلی این سرور گرافیکی
- آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی (Large Language Models – LLMs)
- استنتاج هوش مصنوعی در زمان واقعی (Real-time AI Inference)
- رندرینگ پیشرفته و شبیهسازیهای 3D
- پردازش تصویر و ویدئو در مقیاس صنعتی
- محاسبات علمی و مهندسی در HPC
- پلتفرمهای ابری اختصاصی برای توسعهدهندگان و دانشمندان داده
ویژگیهای سخت افزاری سرور هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte G494-SB4-AAP2:
سرور گرافیکی هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte G494-SB4-AAP2 8-GPU – مبتنی بر مادربرد MSB4-G40 و پردازندههای قدرتمند Intel Xeon 6
در دنیای رقابتی هوش مصنوعی، محاسبات با کارایی بالا (HPC) و پردازشهای گرافیکی پیچیده، پایههای سختافزاری سرور باید بهاندازهای قوی و هوشمند طراحی شوند که بتوانند از سنگینترین کارهای AI پشتیبانی کنند. سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 با استفاده از مادربرد پیشرفته MSB4-G40 و دو پردازنده Intel Xeon 6، زیرساختی ایدهآل برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی (AI Training)، استنتاج لحظهای (AI Inference) و محاسبات بصری (Visual Computing) فراهم میکند.
مادربرد MSB4-G40: ستون فقرات یک سرور هوش مصنوعی نسل بعدی
مادربرد MSB4-G40 که پایه سختافزاری سرور گیگابایت G494-SB4-AAP2 را تشکیل میدهد، بهطور خاص برای کاربردهای سنگین هوش مصنوعی و HPC مهندسی شده است. این مادربرد از معماری System on Chip (SoC) پشتیبانی میکند که با کاهش تأخیر و افزایش کارایی ارتباط بین CPU، حافظه و واسطهای PCIe، عملکرد کلی سیستم را بهینه میسازد.
همچنین، طراحی دو پردازندهای (Dual CPU) این مادربرد، ظرفیت پردازش موازی را بهطور چشمگیری افزایش داده و آن را برای سرورهای محاسباتی چگال (dense compute servers) ایدهآل میکند.
نکته مهم: در صورت نصب تنها یک پردازنده، برخی از قابلیتهای PCIe و حافظه RAM در دسترس نخواهند بود. برای بهرهبرداری کامل از پتانسیل سرور، نصب دو عدد CPU توصیه میشود.
پردازندههای Intel Xeon 6: قلب تپنده سرورهای هوش مصنوعی
سرور G494-SB4-AAP2 از دو خانواده پرقدرت پردازنده Intel Xeon 6700-Series و Intel Xeon 6500-Series پشتیبانی میکند. این نسل از پردازندهها با معماری جدید و کارایی انرژی بهینهشده، برای محیطهایی طراحی شدهاند که نیاز به پردازش موازی بالا، تأخیر پایین و پایداری ۲۴/۷ دارند.
TDP تا ۳۵۰ وات: این سرور قادر به مدیریت پردازندههای با توان حرارتی بالا است که برای بارهای کاری AI و HPC ضروری هستند.
Socket LGA 4710 (Socket E2): دو سوکت فیزیکی روی مادربرد، امکان نصب دو CPU را فراهم میکند و پهنای باند داخلی سیستم را چندبرابر مینماید.
این ترکیب، سرور G494-SB4-AAP2 را به یکی از قدرتمندترین پلتفرمهای سروری برای مراکز داده هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
چرا این پلتفرم برای آینده AI حیاتی است؟
با ترکیب مادربرد هوشمند MSB4-G40، دو پردازنده Intel Xeon 6 با TDP تا 350W و معماری System on Chip، سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 فراتر از یک سرور سنتی عمل میکند. این سیستم بهعنوان یک سرور گرافیکی هوش مصنوعی، زیرساختی یکپارچه برای اجرای همزمان صدها میلیارد پارامتر در مدلهای هوش مصنوعی فراهم میآورد.
چه در آزمایشگاههای تحقیقاتی، چه در مراکز داده ابری و یا شرکتهای توسعهدهنده AI، این سرور گیگابایت پاسخی مطمئن و مقیاسپذیر به چالشهای فناوری آینده است.
حافظه رم: ۳۲ اسلات DDR5 با پشتیبانی از MRDIMM تا ۸۰۰۰ MT/s برای سرورهای هوش مصنوعی نسل جدید
سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 با طراحی هوشمندانهی سیستم حافظه، یکی از پیشرفتهترین پلتفرمهای حافظهای را در دستهی سرورهای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) ارائه میدهد. این سرور مجهز به ۳۲ اسلات DIMM است که امکان نصب حداکثر ۲ ترابایت (یا بیشتر با ماژولهای 128GB+) حافظه را فراهم میکند — ظرفیتی که برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی بزرگ (LLM)، پردازش دادههای بزرگ (Big Data) و شبیهسازیهای پیچیده کاملاً کافی است.
مشخصات فنی حافظه:
۳۲ اسلات DIMM (16 اسلات در هر پردازنده)
8 کانال حافظه (۸-Channel) به ازای هر پردازنده — بیشترین پهنای باند حافظه ممکن در معماری Xeon 6
پشتیبانی از دو نوع ماژول حافظه:
DDR5 RDIMM: تا ۶۴۰۰ MT/s در پیکربندی 1DPC، و تا ۵۲۰۰ MT/s در 2DPC
DDR5 MRDIMM (Multiplexer-DIMM): تا ۸۰۰۰ MT/s — سریعترین گزینه حافظه برای کاربردهای حساس به تأخیر و پهنای باند
نکته فنی مهم: حافظههای MRDIMM فقط با پردازندههای Intel Xeon 6 دارای هستههای P-core (Performance-core) و در پیکربندی 1DPC (یک ماژول در هر کانال) پشتیبانی میشوند. این ترکیب، سرور G494-SB4-AAP2 را به یکی از سریعترین سکوهای حافظهای برای محیطهای AI Training و Real-Time Inference تبدیل میکند.
چرا پهنای باند حافظه در سرورهای هوش مصنوعی حیاتی است؟
در کاربردهای هوش مصنوعی و محاسبات بصری، دادهها باید با سرعت بسیار بالا بین CPU، حافظه، GPUها و DPU جابهجا شوند. هرگونه گلوگاه در حافظه، مستقیماً بر زمان آموزش مدل و تأخیر استنتاج تأثیر منفی میگذارد.
با ۸ کانال DDR5 و پشتیبانی از MRDIMM 8000 MT/s، سرور G494-SB4-AAP2 نهتنها از گلوگاه حافظه جلوگیری میکند، بلکه کارایی کل سیستم را در کاربردهای موازی و چند-GPU بهطور چشمگیری افزایش میدهد.
کاربردهای ایدهآل با این سیستم حافظه:
- آموزش مدلهای هوش مصنوعی با دادههای حجیم (در حافظه RAM قابل پردازش بدون وابستگی به SSD)
- پردازش بلادرنگ تصاویر و ویدئو در سیستمهای Visual Computing
- شبیهسازیهای علمی و مهندسی در HPC با ماتریسهای بزرگ
- میزبانی چندین ماشین مجازی (VM) یا کانتینر AI بهصورت همزمان بدون کاهش کارایی
پشتیبانی از قدرتمندترین کارتهای گرافیک و شتابدهندههای هوش مصنوعی: تا ۸ عدد مدل نسل جدید در یک سرور 4U
سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 بهعنوان یکی از پیشرفتهترین پلتفرمهای AI/HPC در سال ۲۰۲۵، با طراحی خنثی از نظر برند (vendor-neutral) و زیرساخت سختافزاری فوقالعاده، از طیف گستردهای از کارتهای گرافیک هوش مصنوعی NVIDIA و شتابدهندههای اختصاصی Intel پشتیبانی میکند — از جمله:
- NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e PCIe
- NVIDIA RTX PRO™ ۶۰۰۰ Blackwell Server Edition
- NVIDIA H100 NVL
- NVIDIA L40S
- Intel Gaudi 3 128GB AI Accelerator PCIe (گزینه پیشنهادی رسمی برای کاربردهای LLM با هزینه بهینه)
این تنوع، به مراکز داده، استودیوها و تیمهای تحقیقاتی این امکان را میدهد که بدون وابستگی به یک اکوسیستم خاص، بهترین سختافزار را بر اساس بودجه، کارایی و نیاز عملیاتی انتخاب کنند.
معرفی کارتهای کلیدی پشتیبانیشده
|
مدل
|
ویژگی کلیدی
|
کاربرد اصلی
|
|---|---|---|
|
NVIDIA H200 NVL
|
141GB HBM3e، قدرتمندترین GPU برای آموزش
|
آموزش مدلهای بزرگ LLM و Diffusion
|
|
NVIDIA H100 NVL
|
94GB HBM3، پرچمدار قبلی با NVLink
|
AI Training در مقیاس متوسط تا بالا
|
|
NVIDIA L40S
|
48GB GDDR6، تعادل عالی بین گرافیک و AI
|
استنتاج (Inference)، رندرینگ، پردازش ویدئو
|
|
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
|
96GB GDDR6، معماری Blackwell
|
Visual Computing + AI ترکیبی
|
|
Intel Gaudi 3 128GB
|
128GB HBM3e، RoCE v2، بدون نیاز به CUDA
|
آموزش و استنتاج LLM با هزینه و TCO پایین
|
Intel Gaudi 3 یک GPU نیست، بلکه یک شتابدهنده هوش مصنوعی اختصاصی است که برای مدلهای ترانسفورمر (مانند Llama 3، Mistral، Qwen) بهینهسازی شده و نیازی به اکوسیستم CUDA ندارد.
زیرساخت سختافزاری فراگیر برای ۸ عدد شتابدهنده هوش مصنوعی
- ظرفیت نصب تا ۸ عدد کارت دو اسلاتی (۲-slot) در فرمفکتور 4U
- پشتیبانی از PCIe Gen5 x16 کامل برای هر اسلات GPU/شتابدهنده — بدون گلوگاه پهنای باند
- سیستم خنککنندگی هوشمند با فنهای پرسرعت و جریان هوا بهینهشده برای خنککاری ۸ عدد شتابدهنده با TDP تا ۷۰۰ وات
- منابع تغذیه چهارگانه ۳۰۰۰ وات ۸۰ PLUS Titanium با پیکربندی ۳+۱ Redundant — کافی برای پشتیبانی از ۸ عدد H200 یا Gaudi 3 بهصورت همزمان
- اتصالات داخلی از طریق کنترلرهای PCIe PEX89144 برای ارتباط با حداقل تأخیر بین شتابدهندهها
نکته فنی: سرور تنها با مدل یکسان از شتابدهندهها (مثلاً ۸ عدد Gaudi 3 یا ۸ عدد H200) اعتبارسنجی میشود. ترکیب مدلها پشتیبانی نمیشود.
کدام شتابدهنده را برای کدام کاربرد انتخاب کنیم؟
- RTX PRO 6000 Blackwell: برای Visual Computing + AI ترکیبی — رندرینگ سینمایی، شبیهسازی مهندسی، و آموزش مدلهای متوسط
- H200 / H100 NVL: برای آموزش مدلهای بسیار بزرگ (LLM، Diffusion Models) با نیاز به حافظه فوقالعاده (تا 141GB HBM3e)
- L40S: برای استنتاج با کارایی بالا، پردازش ویدئو 8K، رندرینگ RTX و کاربردهای مختلط AI/Graphics
- Intel Gaudi 3 128GB: برای اجرا و آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند Llama 3، Mistral یا Qwen بدون نیاز به offloading — با هزینه کل مالکیت (TCO) پایینتر و استقلال از CUDA
این انعطافپذیری چه مزیتی برای شما دارد؟
با سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2، دیگر مجبور نیستید بین “قدرت” و “بودجه” یکی را انتخاب کنید. شما میتوانید پلتفرم را متناسب با راهبرد فنی خود سفارشیسازی کنید:
برای استارتآپهای هوش مصنوعی:
→ ۴ یا ۸ عدد L40S یا Intel Gaudi 3 با هزینه بهینه و عملکرد بالا در Inference و Training
برای مراکز تحقیقاتی و دانشگاهها:
→ ۸ عدد NVIDIA H200 برای سرعت آموزش بینظیر در مدلهای چندمیلیاردی
برای استودیوهای انیمیشن و طراحی:
→ ۸ عدد RTX PRO 6000 Blackwell برای رندرینگ حرفهای + هوش مصنوعی همزمان
حافظه ذخیرهسازی پیشرفته در سرور گرافیکی هوش مصنوعی Gigabyte G494-SB4-AAP2 – ترکیبی از سرعت، انعطافپذیری و مقیاسپذیری
در سرورهای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC)، زیرساخت ذخیرهسازی نقشی حیاتی در کاهش تأخیر داده، افزایش توان پردازش و تسریع چرخههای آموزش مدل ایفا میکند. سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 8-GPU با بهرهگیری از ۱۲ درایو ۲.۵ اینچی Hot-swap و پشتیبانی همزمان از استانداردهای NVMe، SATA و SAS-4 نسل پنجم (Gen5)، یکی از انعطافپذیرترین و پرسرعتترین راهحلهای ذخیرهسازی در بازار سرورهای AI را ارائه میدهد.
ظرفیت و فاکتور فرم
- ۱۲ عدد درایو ۲.۵ اینچی Hot-swap
- امکان تعویض درایوها بدون خاموشی سیستم (Hot-swap)
- پشتیبانی از انواع درایوهای NVMe، SATA و SAS-4
پشتیبانی از رابطها و نسلهای ذخیرهسازی
- PCIe Gen5 NVMe: برای حداکثر سرعت انتقال داده (تا دو برابر سرعت Gen4)
- SATA III (6 Gb/s)
- SAS-4 (24 Gb/s)
نکته فنی: برای استفاده از درایوهای SATA و SAS، نصب کارت ذخیرهسازی (Storage Card) ضروری است.
توزیع کانالهای NVMe
سیستم ذخیرهسازی بهصورت هوشمند بین پردازندهها (CPU) و کنترلرهای PCIe توزیع شده است:
- ۲ عدد NVMe مستقیماً از CPU_0
- ۲ عدد NVMe مستقیماً از CPU_1
- ۴ عدد NVMe از طریق کنترلر PCIe PEX89144_0
- ۴ عدد NVMe از طریق کنترلر PCIe PEX89144_1
این معماری چندلایه، بار I/O را بهطور یکنواخت بین دو پردازنده و کنترلرهای اختصاصی تقسیم کرده و از ایجاد گلوگاه در خطوط داده جلوگیری میکند.
مزایای کلیدی طراحی ذخیرهسازی
- پهنای باند بالا: با بهرهگیری از NVMe Gen5، انتقال دادههای حجیم (مانند دیتاستهای تصویری یا مدلهای زبانی) با حداقل تأخیر انجام میشود.
- انعطافپذیری بالا: امکان استفاده همزمان از انواع درایوها بر اساس نیاز عملیاتی (سرعت بالا با NVMe یا ظرفیت بالا با SAS/SATA).
- قابلیت گسترش: با وجود ۱۲ بیکم مستقل، سیستم برای رشد آیندهی نیازهای ذخیرهسازی آماده است.
- قابلیت اطمینان: طراحی Hot-swap و پشتیبانی از RAID (با کارت مناسب) برای حفظ دادهها در شرایط اضطراری.
چرا NVMe Gen5 در سرورهای هوش مصنوعی ضروری است؟
مدلهای هوش مصنوعی امروزی (مانند LLMهای 100B+ پارامتری) نیازمند دسترسی سریع به ترابایتها داده هستند. اگر ذخیرهسازی کند باشد، GPUها در حالت انتظار (idle) قرار میگیرند — حتی اگر قدرت پردازشی آنها بسیار بالا باشد.
با NVMe Gen5 که پهنای باند تا ۱۴ GB/s در هر درایو را فراهم میکند، سرور G494-SB4-AAP2 اطمینان میدهد که دادهها هرگز گلوگاه نشوند و تمام ۸ عدد GPU Blackwell یا H200 بهصورت کامل استفاده شوند.
کاربردهای بهینه این سیستم ذخیرهسازی:
- ذخیرهسازی مجموعهدادههای آموزشی بزرگ بهصورت محلی برای کاهش وابستگی به شبکه
- پیکربندی RAID 0/1/10 روی NVMe برای ترکیب سرعت و قابلیت اطمینان
- استفاده از M.2 برای نصب سیستمعامل، Docker images یا کتابخانههای AI با دسترسی فوقالعاده سریع
- اجرای دادهکاوی بلادرنگ روی استreamهای داده با I/O پایینتأخیر
شبکه، اتصالات و اسلاتهای توسعه در سرور گرافیکی هوش مصنوعی Gigabyte G494-SB4-AAP2 – معماری باز برای ارتباطات پرسرعت و مقیاسپذیری نسل بعدی
در دنیای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC)، عملکرد سرور تنها به قدرت GPU یا CPU وابسته نیست؛ بلکه کیفیت ارتباطات شبکه و معماری اسلاتهای توسعه تعیینکنندهی کارایی کل سیستم در محیطهای چندنودی و بارهای کاری موازی است. سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 با طراحی هوشمند اتصالات خود، زیرساختی ایدهآل برای کلاسترهای AI، استقرار ۸ شتابدهندهی قدرتمند و مدیریت هوشمند از راه دور فراهم میکند.
اتصالات شبکه: پهنای باند بالا + مدیریت مستقل و هوشمند
پورتهای LAN در جلوی سرور
- ۲ عدد پورت ۱۰ گیگابیت بر ثانیه (10Gb/s)
- کنترلر: Intel® X710-AT2 — یکی از قابلاطمینانترین کنترلرهای شبکهی سروری در صنعت
- پشتیبانی از NCSI (Network Controller Sideband Interface): امکان ارتباط مستقیم با BMC (Baseboard Management Controller) برای مدیریت out-of-band بدون نیاز به سیستمعامل
- مناسب برای اتصال بین نودها در کلاسترهای AI، انتقال دادههای حجیم و توزیع بار آموزش مدل
- ۱ عدد پورت مدیریتی 1GbE (10/100/1000 Mbps)
- اختصاصیافته به IPMI 2.0 / Redfish
- امکان نظارت لحظهای از راه دور بر دما، ولتاژ، وضعیت فن، سلامت سختافزار و حتی کنترل روشن/خاموشی
این ترکیب، مدیریت سرور را در محیطهای ۲۴/۷ نظیر مراکز داده، ساده، ایمن و بدون وقفه میکند.
اسلاتهای توسعه PCIe Gen5: معماری چندلایه برای حداکثر انعطافپذیری
سرور G494-SB4-AAP2 از یک سیستم ماژولار PCIe مبتنی بر کنترلرهای PEX89144 و اتصالات مستقیم به CPUها استفاده میکند تا بدون گلوگاه، از ۸ عدد شتابدهندهی هوش مصنوعی پشتیبانی کند.
اسلاتهای عقب سرور (Rear)
برد سوئیچ PCIe – CPBGA80
- ۴ عدد اسلات FHFL x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_0 → اختصاص به GPU/شتابدهنده
- ۴ عدد اسلات FHFL x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_1 → اختصاص به GPU/شتابدهنده
→ جمعًا ۸ اسلات کامل برای کارتهای دو اسلاتی (Dual-slot) — ایدهآل برای NVIDIA H200، RTX PRO 6000 Blackwell یا Intel Gaudi 3
کابلهای PCIe (5 عدد)
- ۱ عدد FHHL x16 (Gen5 x16) ← از CPU_0
- ۱ عدد FHHL x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_1
- ۲ عدد LP x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_0
- ۱ عدد LP x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_1
→ این اسلاتها برای کارتهای شبکه (NICs)، ذخیرهسازی (NVMe RAID)، FPGA یا کارتهای اختصاصی استفاده میشوند.
اسلاتهای جلوی سرور (Front)
- ۱ عدد FHHL x16 (Gen5 x16) ← از CPU_0
- ۱ عدد FHHL x16 (Gen5 x16) ← از CPU_1
→ دسترسی آسان برای نصب کارتهای سفارشی بدون نیاز به باز کردن کامل سرور
نکات فنی کلیدی برای استقرار شتابدهندهها
- پشتیبانی از تا ۸ عدد شتابدهنده با مصرف ۶۰۰ وات — در صورت نصب کیت فن اختیاری
- پشتیبانی مشروط از ۸ عدد NVIDIA H200 NVL PCIe
- فقط در دمای محیط ۲۵°C
- بهصورت دو گروه ۴-GPU با پل NVLink 4-way در هر گروه
- Intel Gaudi 3 128GB نیز با فرمفکتور PCIe Dual-Slot و TDP تا 700W، در صورت تأیید در لیست QVL، قابل استقرار است.
- استفاده از مدل یکسان شتابدهنده الزامی است
- سرور فقط با ۸ عدد از یک مدل (مثلاً ۸×Gaudi 3 یا ۸×H200) اعتبارسنجی شده است
- خروجیهای ویدئویی GPU/شتابدهنده در دسترس نیستند — سرور برای کاربردهای headless (بدون مانیتور) طراحی شده است.
- لیست QVL (Qualified Vendor List) حتماً قبل از خرید شتابدهنده مراجعه شود.
منبع تغذیه پیشرفته و قابلیت اطمینان بالا: ۴ عدد منبع ۳۰۰۰ وات Titanium برای عملکرد ۲۴/۷ در سرورهای هوش مصنوعی
سرور GigabyteG494-SB4-AAP2 نهتنها از نظر پردازشی و شبکه قدرتمند است، بلکه از زیرساخت برقرسانی بسیار پایدار و کارآمد نیز بهره میبرد که برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی ۲۴ ساعته ضروری است. در محیطهایی که هر ثانیه توقف، هزینههای مالی و عملیاتی چشمگیری دارد، سیستم تغذیهی این سرور طراحی شده تا حداکثر قابلیت اطمینان را با کمترین مصرف انرژی ترکیب کند.
مشخصات فنی منبع تغذیه:
۴ عدد منبع تغذیه (Redundant)
- چهار واحد منبع تغذیه ۳۰۰۰ وات
- اگر یکی از منابع خراب شود، سیستم بهصورت خودکار تغذیه را از سه واحد باقیمانده ادامه میدهد — بدون وقفه در عملکرد
- طراحی hot-swap: امکان تعویض واحد معیوب بدون خاموشی سرور
گواهی ۸۰ PLUS Titanium — بالاترین راندمان انرژی
- راندمان تبدیل برق تا ۹۶% در بار نرمال — کاهش چشمگیر هزینههای برق و گرمای تولیدی
- استاندارد Titanium تنها برای سرورهای حرفهای و مراکز دادهی نسل بعدی مجاز است
- کاهش CO₂ و مصرف انرژی در مقیاس مرکز داده
توان کافی برای سنگینترین پیکربندیها
- هر منبع ۳۰۰۰ وات توان خروجی دارد — کافی برای پشتیبانی از:
- ۲ عدد Intel Xeon 6 با TDP 350W
- ۸ عدد GPUهای سنگین مانند H200 یا RTX PRO 6000 Blackwell
- سیستم خنککنندگی پرسرعت، ذخیرهسازی NVMe Gen5 و DPU
- طراحی برقرسانی توزیعشده و متعادل بین CPU، GPU و سایر مؤلفهها
چرا راندمان Titanium و Redundancy برای سرورهای AI مهم است؟
- مدلهای هوش مصنوعی معمولاً هفتهها یا ماهها در حال آموزش هستند — قطعی برق حتی برای چند ثانیه میتواند آموزش را از ابتدا شروع کند.
- منابع ۸۰ PLUS Titanium نهتنها برق کمتری مصرف میکنند، بلکه گرمای کمتری تولید میکنند — که بار سیستم خنککننده را کاهش داده و طول عمر سختافزار را افزایش میدهد.
- پیکربندی ۳+۱ تضمین میکند که حتی در شرایط خرابی یک PSU، سیستم بدون کاهش عملکرد ادامه یابد.
کاربردهای ایدهآل:
- مراکز دادهی هوش مصنوعی با نیاز به در دسترسپذیری بالا (High Availability)
- محیطهای تحقیقاتی که آموزش مدلهای بزرگ را بهصورت ۲۴/۷ اجرا میکنند
- شرکتهای فناوری که به دنبال کاهش OPEX (هزینههای عملیاتی) و بهینهسازی مصرف انرژی هستند
سیستم خنککنندگی پیشرفته: جریان هوا بهینهشده برای ۸ عدد GPU Blackwell/H200 و دو CPU Intel® Xeon® ۶ در فرمفکتور 4U
سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 با توان مصرفی بالقوهای نزدیک به ۵۰۰۰ وات — در پیکربندیهای حداکثری شامل ۸ عدد GPU هوش مصنوعی (مانند NVIDIA H200 یا Intel Gaudi 3)، دو پردازنده Intel® Xeon® ۶ با TDP 350W، ذخیرهسازی NVMe Gen5 و کارتهای شبکه — نیازمند یک سیستم خنککنندگی هوشمند، پایدار و بسیار کارآمد است. بدون چنین زیرساختی، سیستم در معرض کاهش عملکرد حرارتی (thermal throttling) قرار گرفته و عمر سختافزار بهشدت کاهش مییابد. گیگابایت با طراحی جریان هوا خطی از جلو به عقب (front-to-back airflow) و استفاده از فنهای هوشمند با سرعت متغیر، این چالش را در فرمفکتور 4U با موفقیت حل کرده است.
مشخصات فیزیکی سیستم خنککننده
- ۲ عدد فن ۴۰×۴۰×۲۸ mm (مخصوص بخش PSU و کنترلرها)
- ۱۲ عدد فن ۶۰×۶۰×۵۶ mm (فنهای اصلی برای CPU، GPU و ذخیرهسازی)
- پشتیبانی از تعویض فن در حین کار (Hot-Swap) بدون نیاز به خاموشی سیستم
ویژگیهای کلیدی سیستم خنککنندگی
۱. کنترل هوشمند فن (Smart Fan Control)
- سیستم بهصورت مداوم دمای CPU، GPU، PSU و ذخیرهسازی را از طریق سنسورهای داخلی پایش میکند.
- سرعت فنها بهصورت پویا و خودکار تنظیم میشود:
- در بار کم: سرعت پایین → نویز کمتر و مصرف انرژی بهینه
- در بار کامل: سرعت حداکثری → خنککاری کامل بدون گرمایش بحرانی
۲. طراحی جریان هوا برای ۸ عدد GPU دو اسلاتی
- فرمفکتور 4U فضای کافی بین کارتهای گرافیک را فراهم میکند — برخلاف سرورهای 2U/1U که گرمای GPUها بههم تجمّع مییابد.
- کانالهای هدایت هوا مستقیماً به سینکهای حرارتی GPUها و CPUها متصل شدهاند.
- خنککاری مستقل CPU و GPU: هر مؤلفه دارای مسیر هوای اختصاصی است تا از انتقال گرما بین بخشها جلوگیری شود.
۳. سازگاری با شتابدهندههای پرتوان
- سیستم خنککننده برای NVIDIA H200، H100، RTX PRO 6000 Blackwell و Intel Gaudi 3 کالیبره شده است.
- تستهای گسترده در دمای محیطی تا ۳۵°C انجام شده — کاملاً سازگار با استانداردهای ASHRAE Class A2 مراکز داده.
۴. کاهش نویز و ارتعاش
- استفاده از فنهای بزرگتر (60mm) با سرعت پایینتر → سطح صدای کمتر حتی در بار کامل
- زیرساخت ضد ارتعاش برای جلوگیری از سایش مکانیکی در بلندمدت و افزایش قابلیت اطمینان
چرا خنککاری در سرورهای هوش مصنوعی ۸-GPU حیاتی است؟
- GPUهای Blackwell، Hopper و Gaudi 3 در بار کامل، دمایی تا ۹۰°C+ تولید میکنند.
- در صورت ضعف سیستم خنککننده، شتابدهندهها بهصورت خودکار فرکانس خود را کاهش میدهند (thermal throttling) — که میتواند سرعت آموزش مدلهای هوش مصنوعی را تا ۳۰% کاهش دهد.
- سرور G494-SB4-AAP2 با طراحی حرارتی پیشرفته، اطمینان میدهد که تمام ۸ شتابدهنده همیشه در حداکثر فرکانس و کارایی کار کنند.
مزایای عملیاتی این سیستم خنککنندگی
- اجرای پایدار ۲۴/۷ بدون نگرانی از گرمایش یا خاموشیهای اضطراری
- کاهش هزینههای نگهداری با افزایش طول عمر سختافزار
- سازگاری با استانداردهای بینالمللی مراکز داده (ASHRAE Class A2)
- تنظیم خودکار بدون نیاز به دخالت دستی — حتی در محیطهای بدون اپراتور
سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 — سکوی نهایی برای هوش مصنوعی ۸-GPU در فرمفکتور 4U
- سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 یک پلتفرم نسل جدید برای AI Training، AI Inference، HPC و Visual Computing است که در فرمفکتور 4U، قدرت، انعطافپذیری و پایداری را در کنار هم جمع کرده است.
- این سرور از دو پردازنده Intel® Xeon® ۶۷۰۰/۶۵۰۰-Series، ۳۲ اسلات حافظه DDR5، ۱۲ درایو NVMe Gen5 Hot-swap و شبکه 10GbE (Intel X710-AT2 با NCSI) پشتیبانی میکند و قادر به استقرار ۸ عدد شتابدهنده هوش مصنوعی — از جمله NVIDIA H200، RTX PRO 6000 Blackwell، L40S و Intel Gaudi 3 128GB — است.
- با معماری PCIe Gen5 چندلایه، خنککاری هوشمند (۱۲ فن 60mm + Hot-Swap) و منابع تغذیه چهارگانه ۳۰۰۰ وات Titanium (3+1 Redundant)، این سرور عملکرد پایدار ۲۴/۷ را حتی در سنگینترین بارهای کاری AI تضمین میکند.
مناسب برای:
- مراکز تحقیقاتی (آموزش LLM و مدلهای بزرگ)
- استارتآپهای هوش مصنوعی (Inference بهینه با L40S یا Gaudi 3)
- استودیوهای رندرینگ (Visual Computing + AI)
- ارائهدهندگان سرویس ابری (Cloud & AIaaS)
اطلاعات PDF سرور گرافیکی گیگابایت Gigabyte G494-SB4-AAP2
پشتیبانی سرور گرافیکی گیگابایت Gigabyte G494-SB4-AAP2
| کارایی و رده بندی | |
|---|---|
| وضعیت محصول | |
| برند و سری | |
| مدل | G494-SB4-AAP2 |
| مادربورد Motherboard | MSB4-G40 |
| پردازنده مرکزی CPU | Intel® Xeon® 6 Processors Dual processor, TDP up to 350W توجه: اگر فقط 1 CPU نصب شده باشد، برخی از عملکردهای PCIe یا حافظه ممکن است در دسترس نباشند. |
| سوکت CPU | |
| چیپ ست Chipset | |
| پشتیبانی از حافظه رم Memory | 32x DIMM slots *. رمهای MRDIMM فقط با پردازندههای Intel Xeon 6 با هستههای P و در پیکربندی 1DPC پشتیبانی میشوند. |
| شبکه LAN Network | بخش جلو: 1x 10/100/1000 Mbps Management LAN |
| Video | Integrated in ASPEED® AST2600 Aspeed AST2600: این یک تراشه (chip) مدیریت سیستم است که به عنوان یک BMC (Baseboard Management Controller) عمل میکند. BMCها برای مدیریت و نظارت بر وضعیت سختافزاری سیستمها، به خصوص در سرورها، استفاده میشوند. |
| پشتیبانی از حافظه ذخیره سازی Storage | بخش جلو: [1]. برای پشتیبانی از درایوهای SATA و SAS، کارت حافظه مورد نیاز است. |
| اسلات های توسعه Expansion Slots | PCIe Switch Board – CPBGA80: PCIe Cable x5: Front: PCIe Cable x2: [توجه]: این سیستم از حداکثر ۸ پردازنده گرافیکی ۶۰۰ واتی با کیت فن اختیاری پشتیبانی میکند. پورتهای خروجی ویدیوی پردازنده گرافیکی در دسترس نیستند. لطفاً برای پردازندههای گرافیکی معتبر به لیست QVL مراجعه کنید. [توجه]: این سیستم از ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA H200 NVL PCIe در دمای ۲۵ درجه سانتیگراد پشتیبانی میکند که به صورت دو مجموعه ۴ پردازنده گرافیکی، هر کدام با یک پل NVLink چهار طرفه، مرتب شدهاند. [توجه]: این سیستم از ۸ پردازنده گرافیکی RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition در دمای ۲۵ درجه سانتیگراد پشتیبانی میکند. [توجه]: این سیستم فقط با یک مدل پردازنده گرافیکی یکنواخت اعتبارسنجی شده است. |
| ورودی و خروجی I/O | ورودی و خروجی جلو: 2x USB 3.2 Gen1 ports (Type-A) ورودی و خروجی پشت: |
| تراشه امنیتی | TPM: 1x PRoT connector (only enabled on RoT SKU) اختیاری : TPM2.0 kit: CTM010 ( کیت TPM2.0 با شماره مدل CTM010 به صورت اختیاری قابل تهیه است. این کیت شامل ماژول TPM است که میتوان آن را به هدر (header) موجود روی مادربورد متصل کرد تا عملکردهای امنیتی مورد نیاز فراهم شوند.) TPM (Trusted Platform Module): این یک تراشه امنیتی است که به منظور ایجاد و مدیریت کلیدهای رمزنگاری، احراز هویت سختافزار، و تضمین امنیت سیستم به کار میرود. TPMها به خصوص در محیطهای سروری و سازمانی برای اطمینان از امنیت دادهها و پیشگیری از دسترسیهای غیرمجاز استفاده میشوند. مادربورد این سرور دارای یک کانکتور (header) برای اتصال یک ماژول TPM است که از طریق رابط SPI (Serial Peripheral Interface) با مادربورد ارتباط برقرار میکند. |
| مدیریت سیستم System Management | Aspeed® AST2600 management controller Dashboard |
| منبع تغذیه | Quad 3000W 80 PLUS Titanium redundant power supply AC Input: DC Input: (Only for China) DC Output: * نیاز به یک کابل برق با کانکتور نوع C19 دارد. |
| سیستم عامل | Red Hat Enterprise Linux 10.0 or later |
| سیستم فن ها System Fans | 2x 40x40x28mm |
| ویژگی های عملیاتی | دمای عملیاتی: ۱۰ تا ۳۰ درجه سانتیگراد |
| وزن و ابعاد | وزن خالص: ۶۶.۸ کیلوگرم ابعاد سرور (عرضxارتفاعxعمق، میلیمتر): ابعاد بسته بندی: محتوای بسته: |
| پارت نامبر | – Barebone package: 6NG494SB4DR000AAP2* |
| تحویل کالا | تحویل 45 تا 55 روزکاری |
تعداد نظرات 0
اولین نفری باشید که نظری را برای “سرور گرافیکی هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte G494-SB4-AAP2 8-GPU” می نویسید.
لطفا برای نوشتن نظرات ابتدا وارد حساب کاربری شوید.
هنوز دیدگاه یا پرسشی ثبت نشده است.