سرور گرافیکی هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte G494-ZB4-AAP2 8-GPU

ویژگی‌های سخت افزاری سرور هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte G494-ZB4-AAP2:

سرور گرافیکی هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte G494-ZB4-AAP2 8-GPU – مبتنی بر مادربرد MZB3-G41 و پردازنده‌های قدرتمند AMD EPYC 9005/9004

در دنیای رقابتی هوش مصنوعی، محاسبات با کارایی بالا (HPC) و پردازش‌های گرافیکی پیچیده، پایه‌های سخت‌افزاری سرور باید به‌اندازه‌ای قوی و هوشمند طراحی شوند که بتوانند از سنگین‌ترین کارهای AI پشتیبانی کنند. سرور Gigabyte G494-ZB4-AAP2 با استفاده از مادربرد پیشرفته MSB3-G41 و دو پردازنده AMD EPYC^™ 9005/9004، زیرساختی ایده‌آل برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (AI Training)، استنتاج لحظه‌ای (AI Inference) و محاسبات بصری (Visual Computing) فراهم می‌کند.

مادربرد MSB3-G41: ستون فقرات یک سرور هوش مصنوعی نسل بعدی

مادربرد MSB3-G41 که پایه سخت‌افزاری سرور گیگابایت G494-ZB4-AAP2 را تشکیل می‌دهد، به‌طور خاص برای کاربردهای سنگین هوش مصنوعی و HPC مهندسی شده است. این مادربرد از معماری System on Chip (SoC) پشتیبانی می‌کند که با کاهش تأخیر و افزایش کارایی ارتباط بین CPU، حافظه و واسط‌های PCIe، عملکرد کلی سیستم را بهینه می‌سازد.

همچنین، طراحی دو پردازنده‌ای (Dual CPU) این مادربرد، ظرفیت پردازش موازی را به‌طور چشمگیری افزایش داده و آن را برای سرورهای محاسباتی چگال (dense compute servers) ایده‌آل می‌کند.

نکته مهم: در صورت نصب تنها یک پردازنده، برخی از قابلیت‌های PCIe و حافظه RAM در دسترس نخواهند بود. برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل سرور، نصب دو عدد CPU توصیه می‌شود.

پردازنده‌های AMD EPYC 9005/9004: قلب تپنده سرورهای هوش مصنوعی

سرور G494-ZB4-AAP2 از دو خانواده پرقدرت پردازنده AMD EPYC 9005/9004-Series پشتیبانی می‌کند. این نسل از پردازنده‌ها با معماری جدید و کارایی انرژی بهینه‌شده، برای محیط‌هایی طراحی شده‌اند که نیاز به پردازش موازی بالا، تأخیر پایین و پایداری 24/7 دارند.

TDP تا 500 وات: این سرور قادر به مدیریت پردازنده‌های با توان حرارتی بالا است که برای بارهای کاری AI و HPC ضروری هستند.
LGA 6096 Socket SP5: دو سوکت فیزیکی روی مادربرد، امکان نصب دو CPU را فراهم می‌کند و پهنای باند داخلی سیستم را چندبرابر می‌نماید.

این ترکیب، سرور G494-ZB4-AAP2 را به یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های سروری برای مراکز داده هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

چرا این پلتفرم برای آینده AI حیاتی است؟

با ترکیب مادربرد هوشمند MSB3-G41، دو پردازنده AMD EPYC 9005/9004-Series با TDP تا 500W و معماری System on Chip، سرور Gigabyte G494-ZB4-AAP2 فراتر از یک سرور سنتی عمل می‌کند. این سیستم به‌عنوان یک سرور گرافیکی هوش مصنوعی، زیرساختی یکپارچه برای اجرای همزمان صدها میلیارد پارامتر در مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.

چه در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، چه در مراکز داده ابری و یا شرکت‌های توسعه‌دهنده AI، این سرور گیگابایت پاسخی مطمئن و مقیاس‌پذیر به چالش‌های فناوری آینده است.

حافظه رم: 48 اسلات DDR5 با پشتیبانی از RDIMM تا 5200MT/s برای سرورهای هوش مصنوعی نسل جدید

سرور Gigabyte G494-ZB4-AAP2 با طراحی هوشمندانه‌ی سیستم حافظه، یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های حافظه‌ای را در دسته‌ی سرورهای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) ارائه می‌دهد. این سرور مجهز به 48 اسلات DIMM است که امکان نصب حداکثر 6 ترابایت با ماژول‌های 128GB حافظه را فراهم می‌کند — ظرفیتی که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ (LLM)، پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) و شبیه‌سازی‌های پیچیده کاملاً کافی است.

مشخصات فنی حافظه:

48 اسلات DIMM (24 اسلات در هر پردازنده)
12 کانال حافظه (12Channel) به ازای هر پردازنده — بیشترین پهنای باند حافظه ممکن در معماری AMD EPYC 9005/9004

پشتیبانی از دو نوع ماژول حافظه:

AMD EPYC^™ 9005:
Up to 5200 MT/s (1DPC)
Up to 4400 MT/s (1R 2DPC), 4000 MT/s (2R 2DPC)

AMD EPYC^™ 9004:
Up to 4800 MT/s (1DPC), 3600 MT/s (2DPC)

چرا پهنای باند حافظه در سرورهای هوش مصنوعی حیاتی است؟

در کاربردهای هوش مصنوعی و محاسبات بصری، داده‌ها باید با سرعت بسیار بالا بین CPU، حافظه، GPUها و DPU جابه‌جا شوند. هرگونه گلوگاه در حافظه، مستقیماً بر زمان آموزش مدل و تأخیر استنتاج تأثیر منفی می‌گذارد.
با 12 کانال DDR5 و پشتیبانی از RDIMM 5200MT/s، سرور G494-ZB4-AAP2 نه‌تنها از گلوگاه حافظه جلوگیری می‌کند، بلکه کارایی کل سیستم را در کاربردهای موازی و چند-GPU به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

کاربردهای ایده‌آل با این سیستم حافظه:

• آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های حجیم (در حافظه RAM قابل پردازش بدون وابستگی به SSD)
• پردازش بلادرنگ تصاویر و ویدئو در سیستم‌های Visual Computing
• شبیه‌سازی‌های علمی و مهندسی در HPC با ماتریس‌های بزرگ
• میزبانی چندین ماشین مجازی (VM) یا کانتینر AI به‌صورت همزمان بدون کاهش کارایی

پشتیبانی از قدرتمندترین کارت‌های گرافیک و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی: تا 8 عدد مدل نسل جدید در یک سرور 4U

سرور Gigabyte G494-ZB4-AAP2 به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های AI/HPC در سال 2025، با طراحی خنثی از نظر برند (vendor-neutral) و زیرساخت سخت‌افزاری فوق‌العاده، از طیف گسترده‌ای از کارت‌های گرافیک هوش مصنوعی NVIDIA  — از جمله:

•  NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e PCIe – (گزینه پیشنهادی رسمی برای کاربردهای LLM با هزینه بهینه)
• NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition – (گزینه پیشنهادی رسمی برای کاربردهای LLM با هزینه بهینه)
• NVIDIA H100 NVL
• NVIDIA L40S

این تنوع، به مراکز داده، استودیوها و تیم‌های تحقیقاتی این امکان را می‌دهد که بدون وابستگی به یک اکوسیستم خاص، بهترین سخت‌افزار را بر اساس بودجه، کارایی و نیاز عملیاتی انتخاب کنند.

معرفی کارت‌های کلیدی پشتیبانی‌شده

زیرساخت سخت‌افزاری فراگیر برای 8 عدد شتاب‌دهنده هوش مصنوعی

• ظرفیت نصب تا 8 عدد کارت دو اسلاتی (2-slot) در فرم‌فکتور 4U
• پشتیبانی از PCIe Gen5 x16 کامل برای هر اسلات GPU/شتاب‌دهنده — بدون گلوگاه پهنای باند
• سیستم خنک‌کنندگی هوشمند با فن‌های پرسرعت و جریان هوا بهینه‌شده برای خنک‌کاری 8 عدد شتاب‌دهنده با TDP تا 700 وات
• منابع تغذیه چهارگانه 3000 وات 80 PLUS Titanium با پیکربندی 3+1 Redundant — کافی برای پشتیبانی از 8 عدد H200
• اتصالات داخلی از طریق کنترلرهای PCIe PEX89144 برای ارتباط با حداقل تأخیر بین شتاب‌دهنده‌ها

کدام شتاب‌دهنده را برای کدام کاربرد انتخاب کنیم؟

• RTX PRO 6000 96GB Blackwell: برای Visual Computing + AI ترکیبی — رندرینگ سینمایی، شبیه‌سازی مهندسی، و آموزش مدل‌های متوسط
• RTX PRO 6000D 84GB Blackwell: برای Visual Computing + AI ترکیبی — رندرینگ سینمایی، شبیه‌سازی مهندسی، و آموزش مدل‌های متوسط
• H200 / H100 NVL: برای آموزش مدل‌های بسیار بزرگ (LLM، Diffusion Models) با نیاز به حافظه فوق‌العاده (تا 141GB HBM3e)
• L40S: برای استنتاج با کارایی بالا، پردازش ویدئو 8K، رندرینگ RTX و کاربردهای مختلط AI/Graphics

این انعطاف‌پذیری چه مزیتی برای شما دارد؟

با سرور Gigabyte G494-ZB4-AAP2، دیگر مجبور نیستید بین “قدرت” و “بودجه” یکی را انتخاب کنید. شما می‌توانید پلتفرم را متناسب با راهبرد فنی خود سفارشی‌سازی کنید:

برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی:
→ 4 یا 8 عدد Nvidia RTX L40S 48GB یا RTX PRO 6000D 84GB Blackwell با هزینه بهینه و عملکرد بالا در Inference و Training
برای مراکز تحقیقاتی و دانشگاه‌ها:
→ 8 عدد NVIDIA H200 برای سرعت آموزش بی‌نظیر در مدل‌های چند‌میلیاردی
برای استودیوهای انیمیشن و طراحی:
→ 8 عدد RTX PRO 6000 96GB Blackwell یا با هزینه حدود 45% کمتر RTX PRO 6000D 84GB Blackwell برای رندرینگ حرفه‌ای + هوش مصنوعی همزمان

حافظه ذخیره‌سازی پیشرفته در سرور گرافیکی هوش مصنوعی Gigabyte G494-ZB4-AAP2 – ترکیبی از سرعت، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری

در سرورهای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC)، زیرساخت ذخیره‌سازی نقشی حیاتی در کاهش تأخیر داده، افزایش توان پردازش و تسریع چرخه‌های آموزش مدل ایفا می‌کند. سرور Gigabyte G494-ZB4-AAP2 8-GPU با بهره‌گیری از 12 درایو 2.5 اینچی Hot-swap و پشتیبانی همزمان از استانداردهای NVMe، SATA و SAS-4 نسل پنجم (Gen5)، یکی از انعطاف‌پذیرترین و پرسرعت‌ترین راه‌حل‌های ذخیره‌سازی در بازار سرورهای AI را ارائه می‌دهد.

ظرفیت و فاکتور فرم

• 12 عدد درایو 2.5 اینچی Hot-swap
• امکان تعویض درایوها بدون خاموشی سیستم (Hot-swap)
• پشتیبانی از انواع درایوهای NVMe، SATA و SAS-4
• پشتیبانی از دو عدد M.2 (2280/22110), PCIe Gen4 x4

پشتیبانی از رابط‌ها و نسل‌های ذخیره‌سازی

• PCIe Gen5 NVMe: برای حداکثر سرعت انتقال داده (تا دو برابر سرعت Gen4)
• SATA III (6 Gb/s)
• SAS-4 (24 Gb/s)

نکته فنی: برای استفاده از درایوهای SATA و SAS، نصب کارت ذخیره‌سازی (Storage Card) ضروری است.

توزیع کانال‌های NVMe

سیستم ذخیره‌سازی به‌صورت هوشمند بین پردازنده‌ها (CPU) و کنترلرهای PCIe توزیع شده است:

• 2 عدد NVMe مستقیماً از CPU_0
• 2 عدد NVMe مستقیماً از CPU_1
• 4 عدد NVMe از طریق کنترلر PCIe PEX89144_0
• 4 عدد NVMe از طریق کنترلر PCIe PEX89144_1

این معماری چندلایه، بار I/O را به‌طور یکنواخت بین دو پردازنده و کنترلرهای اختصاصی تقسیم کرده و از ایجاد گلوگاه در خطوط داده جلوگیری می‌کند.

مزایای کلیدی طراحی ذخیره‌سازی

• پهنای باند بالا: با بهره‌گیری از NVMe Gen4,5، انتقال داده‌های حجیم(مانند دیتاست‌های تصویری یا مدل‌های زبانی) با حداقل تأخیر انجام می‌شود.
• انعطاف‌پذیری بالا: امکان استفاده همزمان از انواع درایوها بر اساس نیاز عملیاتی (سرعت بالا با NVMe یا ظرفیت بالا با SAS/SATA).
• قابلیت گسترش: با وجود 12 بی‌کم مستقل، سیستم برای رشد آینده‌ی نیازهای ذخیره‌سازی آماده است.
• قابلیت اطمینان: طراحی Hot-swap و پشتیبانی از RAID (با کارت مناسب) برای حفظ داده‌ها در شرایط اضطراری.

چرا NVMe Gen5 در سرورهای هوش مصنوعی ضروری است؟

مدل‌های هوش مصنوعی امروزی (مانند LLMهای 100B+ پارامتری) نیازمند دسترسی سریع به ترابایت‌ها داده هستند. اگر ذخیره‌سازی کند باشد، GPUها در حالت انتظار (idle) قرار می‌گیرند — حتی اگر قدرت پردازشی آن‌ها بسیار بالا باشد.
با NVMe Gen5 که پهنای باند تا 14GB/s در هر درایو را فراهم می‌کند، سرور G494-ZB4-AAP2 اطمینان می‌دهد که داده‌ها هرگز گلوگاه نشوند و تمام 8 عدد GPU Blackwell یا H200 به‌صورت کامل استفاده شوند.

کاربردهای بهینه این سیستم ذخیره‌سازی:

• ذخیره‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی بزرگ به‌صورت محلی برای کاهش وابستگی به شبکه
• پیکربندی RAID 0/1/10 روی NVMe برای ترکیب سرعت و قابلیت اطمینان
• استفاده از M.2 برای نصب سیستم‌عامل، Docker images یا کتابخانه‌های AI با دسترسی فوق‌العاده سریع
• اجرای داده‌کاوی بلادرنگ روی استreamهای داده با I/O پایین‌تأخیر

شبکه، اتصالات و اسلات‌های توسعه در سرور گرافیکی هوش مصنوعی Gigabyte G494-ZB4-AAP2 – معماری باز برای ارتباطات پرسرعت و مقیاس‌پذیری نسل بعدی

در دنیای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC)، عملکرد سرور تنها به قدرت GPU یا CPU وابسته نیست؛ بلکه کیفیت ارتباطات شبکه و معماری اسلات‌های توسعه تعیین‌کننده‌ی کارایی کل سیستم در محیط‌های چندنودی و بارهای کاری موازی است. سرور Gigabyte G494-SB4-AAP2 با طراحی هوشمند اتصالات خود، زیرساختی ایده‌آل برای کلاستر‌های AI، استقرار 8 شتاب‌دهنده‌ی قدرتمند و مدیریت هوشمند از راه دور فراهم می‌کند.

اتصالات شبکه: پهنای باند بالا + مدیریت مستقل و هوشمند
پورت‌های LAN در جلوی سرور

• 2 عدد پورت 1 گیگابیت بر ثانیه (1Gb/s)
  • کنترلر: Intel® I350-AM2 — یکی از قابل‌اطمینان‌ترین کنترلرهای شبکه‌ی سروری در صنعت
  • پشتیبانی از NCSI (Network Controller Sideband Interface): امکان ارتباط مستقیم با BMC (Baseboard Management Controller) برای مدیریت out-of-band بدون نیاز به سیستم‌عامل
  • مناسب برای اتصال بین نودها در کلاستر‌های AI، انتقال داده‌های حجیم و توزیع بار آموزش مدل
• 1 عدد پورت مدیریتی 1GbE (10/100/1000 Mbps)
  • اختصاص‌یافته به IPMI 2.0 / Redfish
  • امکان نظارت لحظه‌ای از راه دور بر دما، ولتاژ، وضعیت فن، سلامت سخت‌افزار و حتی کنترل روشن/خاموشی

این ترکیب، مدیریت سرور را در محیط‌های 24/7 نظیر مراکز داده، ساده، ایمن و بدون وقفه می‌کند.

اسلات‌های توسعه PCIe Gen5: معماری چندلایه برای حداکثر انعطاف‌پذیری

سرور G494-ZB4-AAP2 از یک سیستم ماژولار PCIe مبتنی بر کنترلرهای PEX89144 و اتصالات مستقیم به CPUها استفاده می‌کند تا بدون گلوگاه، از 8 عدد شتاب‌دهنده‌ی هوش مصنوعی پشتیبانی کند.

اسلات‌های عقب سرور (Rear)

برد سوئیچ PCIe :

• 4 عدد اسلات FHFL x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_0 → اختصاص به GPU/شتاب‌دهنده
• 4 عدد اسلات FHFL x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_1 → اختصاص به GPU/شتاب‌دهنده

→ جمعًا 8 اسلات کامل برای کارت‌های دو اسلاتی (Dual-slot) — ایده‌آل برای NVIDIA H200، RTX PRO 6000 Blackwell

کابل‌های PCIe (5 عدد)

• 1 عدد FHHL x16 (Gen5 x16) ← از CPU_0
• 1 عدد FHHL x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_1
• 2 عدد LP x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_0
• 1 عدد LP x16 (Gen5 x16) ← از PEX89144_1

→ این اسلات‌ها برای کارتهای شبکه (NICs)، ذخیره‌سازی (NVMe RAID)، FPGA یا کارت‌های اختصاصی استفاده می‌شوند.

اسلات‌های جلوی سرور (Front)

• 1 عدد FHHL x16 (Gen5 x16) ← از CPU_0
• 1 عدد FHHL x16 (Gen5 x16) ← از CPU_1

→ دسترسی آسان برای نصب کارتهای سفارشی بدون نیاز به باز کردن کامل سرور

نکات فنی کلیدی برای استقرار شتاب‌دهنده‌ها

• پشتیبانی از تا 8 عدد شتاب‌دهنده با مصرف 600 وات — در صورت نصب کیت فن اختیاری
• پشتیبانی مشروط از 8 عدد NVIDIA H200 NVL PCIe
  • فقط در دمای محیط 25°C
  • به‌صورت دو گروه 4-GPU با پل NVLink 4-way در هر گروه
• استفاده از مدل یکسان شتاب‌دهنده الزامی است
  • سرور فقط با 8 عدد از یک مدل (مثلاً 8×H200) اعتبارسنجی شده است
• خروجی‌های ویدئویی GPU/شتاب‌دهنده در دسترس نیستند — سرور برای کاربردهای headless (بدون مانیتور) طراحی شده است.
  • لیست QVL (Qualified Vendor List) حتماً قبل از خرید شتاب‌دهنده مراجعه شود.

منبع تغذیه پیشرفته و قابلیت اطمینان بالا: 4 عدد منبع 3000 وات Titanium برای عملکرد 24/7 در سرورهای هوش مصنوعی

سرور GigabyteG494-ZB4-AAP2 نه‌تنها از نظر پردازشی و شبکه قدرتمند است، بلکه از زیرساخت برق‌رسانی بسیار پایدار و کارآمد نیز بهره می‌برد که برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی 24 ساعته ضروری است. در محیط‌هایی که هر ثانیه توقف، هزینه‌های مالی و عملیاتی چشمگیری دارد، سیستم تغذیه‌ی این سرور طراحی شده تا حداکثر قابلیت اطمینان را با کمترین مصرف انرژی ترکیب کند.

مشخصات فنی منبع تغذیه:

4 عدد منبع تغذیه (Redundant)

• چهار واحد منبع تغذیه 3000 وات
• اگر یکی از منابع خراب شود، سیستم به‌صورت خودکار تغذیه را از سه واحد باقی‌مانده ادامه می‌دهد — بدون وقفه در عملکرد
• طراحی hot-swap: امکان تعویض واحد معیوب بدون خاموشی سرور

گواهی 80 PLUS Titanium — بالاترین راندمان انرژی

• راندمان تبدیل برق تا 96% در بار نرمال — کاهش چشمگیر هزینه‌های برق و گرمای تولیدی
• استاندارد Titanium تنها برای سرورهای حرفه‌ای و مراکز داده‌ی نسل بعدی مجاز است
• کاهش CO₂ و مصرف انرژی در مقیاس مرکز داده

توان کافی برای سنگین‌ترین پیکربندی‌ها

• هر منبع 3000 وات توان خروجی دارد — کافی برای پشتیبانی از:
• 2 عدد AMD EPYC^™ 9005/9004 تا TDP 500W
• 8 عدد GPUهای سنگین مانند H200 یا RTX PRO 6000 Blackwell
• سیستم خنک‌کنندگی پرسرعت، ذخیره‌سازی NVMe Gen5 و DPU
• طراحی برق‌رسانی توزیع‌شده و متعادل بین CPU، GPU و سایر مؤلفه‌ها

چرا راندمان Titanium و Redundancy برای سرورهای AI مهم است؟

• مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً هفته‌ها یا ماه‌ها در حال آموزش هستند — قطعی برق حتی برای چند ثانیه می‌تواند آموزش را از ابتدا شروع کند.
• منابع 80 PLUS Titanium نه‌تنها برق کمتری مصرف می‌کنند، بلکه گرمای کمتری تولید می‌کنند — که بار سیستم خنک‌کننده را کاهش داده و طول عمر سخت‌افزار را افزایش می‌دهد.
• پیکربندی 3+1 تضمین می‌کند که حتی در شرایط خرابی یک PSU، سیستم بدون کاهش عملکرد ادامه یابد.

کاربردهای ایده‌آل:

• مراکز داده‌ی هوش مصنوعی با نیاز به در دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• محیط‌های تحقیقاتی که آموزش مدل‌های بزرگ را به‌صورت 24/7 اجرا می‌کنند
• شرکت‌های فناوری که به دنبال کاهش OPEX (هزینه‌های عملیاتی) و بهینه‌سازی مصرف انرژی هستند

سیستم خنک‌کنندگی پیشرفته: جریان هوا بهینه‌شده برای 8 عدد GPU Blackwell/H200 و دو CPU AMD EPYC^™ 9005/9004  در فرم‌فکتور 4U

سرور Gigabyte G494-ZB4-AAP2 با توان مصرفی بالقوه‌ای نزدیک به 5000 وات — در پیکربندی‌های حداکثری شامل 8 عدد GPU هوش مصنوعی (مانند NVIDIA H200)، دو پردازنده AMD EPYC با TDP 500W، ذخیره‌سازی NVMe Gen5 و کارت‌های شبکه — نیازمند یک سیستم خنک‌کنندگی هوشمند، پایدار و بسیار کارآمد است. بدون چنین زیرساختی، سیستم در معرض کاهش عملکرد حرارتی (thermal throttling) قرار گرفته و عمر سخت‌افزار به‌شدت کاهش می‌یابد. گیگابایت با طراحی جریان هوا خطی از جلو به عقب (front-to-back airflow) و استفاده از فن‌های هوشمند با سرعت متغیر، این چالش را در فرم‌فکتور 4U با موفقیت حل کرده است.

مشخصات فیزیکی سیستم خنک‌کننده

• 2 عدد فن 40×40×28 mm (مخصوص بخش PSU و کنترلرها)
• 12 عدد فن 60×60×56 mm (فن‌های اصلی برای CPU، GPU و ذخیره‌سازی)
• پشتیبانی از تعویض فن در حین کار (Hot-Swap) بدون نیاز به خاموشی سیستم

ویژگی‌های کلیدی سیستم خنک‌کنندگی

1. کنترل هوشمند فن (Smart Fan Control)

• سیستم به‌صورت مداوم دمای CPU، GPU، PSU و ذخیره‌سازی را از طریق سنسورهای داخلی پایش می‌کند.
• سرعت فن‌ها به‌صورت پویا و خودکار تنظیم می‌شود:
  • در بار کم: سرعت پایین → نویز کمتر و مصرف انرژی بهینه
  • در بار کامل: سرعت حداکثری → خنک‌کاری کامل بدون گرمایش بحرانی

2. طراحی جریان هوا برای 8 عدد GPU دو اسلاتی

• فرم‌فکتور 4U فضای کافی بین کارت‌های گرافیک را فراهم می‌کند — برخلاف سرورهای 2U/1U که گرمای GPUها به‌هم تجمّع می‌یابد.
• کانال‌های هدایت هوا مستقیماً به سینک‌های حرارتی GPUها و CPUها متصل شده‌اند.
• خنک‌کاری مستقل CPU و GPU: هر مؤلفه دارای مسیر هوای اختصاصی است تا از انتقال گرما بین بخش‌ها جلوگیری شود.

3. سازگاری با شتاب‌دهنده‌های پرتوان

• سیستم خنک‌کننده برای NVIDIA H200، H100، RTX PRO 6000 Blackwell کالیبره شده است.
• تست‌های گسترده در دمای محیطی تا 35°C انجام شده — کاملاً سازگار با استانداردهای ASHRAE Class A2 مراکز داده.

4. کاهش نویز و ارتعاش

• استفاده از فن‌های بزرگ‌تر (60mm) با سرعت پایین‌تر → سطح صدای کمتر حتی در بار کامل
• زیرساخت ضد ارتعاش برای جلوگیری از سایش مکانیکی در بلندمدت و افزایش قابلیت اطمینان

چرا خنک‌کاری در سرورهای هوش مصنوعی 8-GPU حیاتی است؟

• GPUهای Blackwell، Hopper در بار کامل، دمایی تا 90°C+ تولید می‌کنند.
• در صورت ضعف سیستم خنک‌کننده، شتاب‌دهنده‌ها به‌صورت خودکار فرکانس خود را کاهش می‌دهند (thermal throttling) — که می‌تواند سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را تا 30% کاهش دهد.
• سرور G494-ZB4-AAP2 با طراحی حرارتی پیشرفته، اطمینان می‌دهد که تمام 8 شتاب‌دهنده همیشه در حداکثر فرکانس و کارایی کار کنند.

مزایای عملیاتی این سیستم خنک‌کنندگی

• اجرای پایدار 24/7 بدون نگرانی از گرمایش یا خاموشی‌های اضطراری
• کاهش هزینه‌های نگهداری با افزایش طول عمر سخت‌افزار
• سازگاری با استانداردهای بین‌المللی مراکز داده (ASHRAE Class A2)
• تنظیم خودکار بدون نیاز به دخالت دستی — حتی در محیط‌های بدون اپراتور

اطلاعات PDF سرور گرافیکی گیگابایت Gigabyte G494-ZB4-AAP2

• دیتاشیت سرور گرافیکی Gigabyte G494-ZB4-AAP2
• لینک محصول در سایت Gigabyte.