سرور گرافیکی هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte XL44-SX2-AAS1 8-GPU

ویژگی‌های سخت افزاری سرور هوش مصنوعی گیگابایت Gigabyte XL44-SX2-AAS1:

پردازنده‌های مرکزی قدرتمند: دوگانه‌ی Intel Xeon 6 نسل جدید برای سرورهای هوش مصنوعی و HPC

سرور پیشرفته Gigabyte XL44-SX2-AAS1 با پشتیبانی از دو پردازنده Intel Xeon 6-Series، زیرساختی ایده‌آل برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (AI Training)، استنتاج مدل‌های بزرگ (Large Language Models)، و محاسبات با کارایی بالا (HPC) فراهم می‌کند. این سرور از دو سری قدرتمند Intel Xeon 6700-Series و Intel Xeon 6500-Series پشتیبانی می‌کند — هر دو در چارچوب معماری نسل ششم Xeon طراحی شده‌اند و بهینه‌شده‌اند تا هماهنگی بی‌نظیری با GPUهای Blackwell، حافظه DDR5 و زیرساخت‌های شبکه‌ای نسل بعدی داشته باشند.

سوکت و پلتفرم سخت‌افزاری

۲ عدد سوکت LGA 4710 (Socket E2):
سرور XL44-SX2-AAS1 مجهز به دو سوکت فیزیکی LGA 4710، معروف به Socket E2، است که به‌طور خاص برای پردازنده‌های Intel Xeon 6 نسل جدید (Granite Rapids و Sierra Forest) طراحی شده‌اند. این سوکت امکان نصب همزمان دو پردازنده با TDP تا ۳۵۰ وات را فراهم می‌کند و برای بارهای کاری مداوم در مراکز داده بسیار ایده‌آل است.

چیپست: System on Chip (SoC):
برخلاف نسل‌های قبلی که از چیپست جداگانه (مثل C741) استفاده می‌شد، پردازنده‌های Xeon 6 از معماری System on Chip بهره می‌برند. این یعنی کنترلرهای حیاتی مانند PCIe Gen5، DDR5 Memory Controller، و I/Oهای شبکه مستقیماً در خود پردازنده یکپارچه شده‌اند. این طراحی، تاخیر (latency) را کاهش داده، پهنای باند داخلی را افزایش می‌دهد و کارایی کلی سیستم را در کاربردهای موازی مانند هوش مصنوعی و محاسبات علمی به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.

مزایای کلیدی برای کاربردهای هوش مصنوعی و HPC

• پیکربندی Dual Socket: حداکثر ۲ پردازنده برای مقیاس‌پذیری بالا در محیط‌های چندکاربره
• پشتیبانی از TDP تا ۳۵۰ وات: مناسب برای نصب قدرتمندترین SKUهای Xeon 6 با هسته‌های زیاد و فرکانس بالا
• هماهنگی کامل با PCIe Gen5 و DDR5: بهینه‌سازی شده برای کار با ۸ عدد GPU RTX PRO 6000 Blackwell بدون گلوگاه
• طراحی SoC: کاهش پیچیدگی مادربرد، افزایش قابلیت اطمینان و کارایی انرژی بهتر

چرا این پلتفرم برای سرورهای هوش مصنوعی ضروری است؟

در سرورهای نسل جدید هوش مصنوعی مانند XL44-SX2-AAS1، CPU تنها یک “مدیر” نیست — بلکه یک همکار فعال GPUها است. پردازش‌های داده‌های ورودی، مدیریت صف کار، مجازی‌سازی ایمن و ارتباط با DPU (مانند BlueField-3) همگی به یک پلتفرم CPU پیشرفته وابسته‌اند. سوکت LGA 4710 و معماری SoC در Xeon 6، این سرور را به یکی از کارآمدترین پلتفرم‌های AI/ML در سال ۲۰۲۵ تبدیل کرده است.

حافظه رم: ۳۲ اسلات DDR5 با پشتیبانی از MRDIMM تا ۸۰۰۰ MT/s برای سرورهای هوش مصنوعی نسل جدید

سرور Gigabyte XL44-SX2-AAS1 با طراحی هوشمندانه‌ی سیستم حافظه، یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های حافظه‌ای را در دسته‌ی سرورهای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) ارائه می‌دهد. این سرور مجهز به ۳۲ اسلات DIMM است که امکان نصب حداکثر ۲ ترابایت (یا بیشتر با ماژول‌های 128GB+) حافظه را فراهم می‌کند — ظرفیتی که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ (LLM)، پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) و شبیه‌سازی‌های پیچیده کاملاً کافی است.

مشخصات فنی حافظه:

۳۲ اسلات DIMM (16 اسلات در هر پردازنده)
8 کانال حافظه (۸-Channel) به ازای هر پردازنده — بیشترین پهنای باند حافظه ممکن در معماری Xeon 6

پشتیبانی از دو نوع ماژول حافظه:

DDR5 RDIMM: تا ۶۴۰۰ MT/s در پیکربندی 1DPC، و تا ۵۲۰۰ MT/s در 2DPC
DDR5 MRDIMM (Multiplexer-DIMM): تا ۸۰۰۰ MT/s — سریع‌ترین گزینه حافظه برای کاربردهای حساس به تأخیر و پهنای باند

نکته فنی مهم: حافظه‌های MRDIMM فقط با پردازنده‌های Intel Xeon 6 دارای هسته‌های P-core (Performance-core) و در پیکربندی 1DPC (یک ماژول در هر کانال) پشتیبانی می‌شوند. این ترکیب، سرور XL44-SX2-AAS1 را به یکی از سریع‌ترین سکوهای حافظه‌ای برای محیط‌های AI Training و Real-Time Inference تبدیل می‌کند.

چرا پهنای باند حافظه در سرورهای هوش مصنوعی حیاتی است؟

در کاربردهای هوش مصنوعی و محاسبات بصری، داده‌ها باید با سرعت بسیار بالا بین CPU، حافظه، GPUها و DPU جابه‌جا شوند. هرگونه گلوگاه در حافظه، مستقیماً بر زمان آموزش مدل و تأخیر استنتاج تأثیر منفی می‌گذارد.
با ۸ کانال DDR5 و پشتیبانی از MRDIMM 8000 MT/s، سرور XL44-SX2-AAS1 نه‌تنها از گلوگاه حافظه جلوگیری می‌کند، بلکه کارایی کل سیستم را در کاربردهای موازی و چند-GPU به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

کاربردهای ایده‌آل با این سیستم حافظه:

• آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های حجیم (در حافظه RAM قابل پردازش بدون وابستگی به SSD)
• پردازش بلادرنگ تصاویر و ویدئو در سیستم‌های Visual Computing
• شبیه‌سازی‌های علمی و مهندسی در HPC با ماتریس‌های بزرگ
• میزبانی چندین ماشین مجازی (VM) یا کانتینر AI به‌صورت همزمان بدون کاهش کارایی

پشتیبانی از قدرتمندترین کارت‌های گرافیک هوش مصنوعی: تا ۸ عدد GPU نسل جدید NVIDIA در یک سرور 4U

سرور Gigabyte XL44-SX2-AAS1 به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های AI/HPC در سال ۲۰۲۵، با طراحی خنثی از نظر برند (vendor-neutral) و زیرساخت سخت‌افزاری فوق‌العاده، از طیف گسترده‌ای از کارت‌های گرافیک هوش مصنوعی NVIDIA پشتیبانی می‌کند — از جمله:

• NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (گزینه پیشنهادی رسمی)
• NVIDIA H200 NVL – قدرتمندترین GPU برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با حافظه HBM3e
• NVIDIA H100 NVL – پرچمدار قبلی برای کاربردهای LLM و AI Training
• NVIDIA L40S – GPU ایده‌آل برای استنتاج (AI Inference)، رندرینگ و محاسبات ترکیبی
• سایر کارت‌های مبتنی بر معماری Hopper و Blackwell با رابط PCIe یا SXM (با توجه به پیکربندی مادربورد و PSU)

زیرساخت سخت‌افزاری فراگیر برای GPUها:

• ظرفیت نصب تا ۸ عدد GPU دو اسلاتی (۲-slot) در فرم‌فکتور 4U
• پیکربندی PCIe Gen5 x16 کامل برای هر اسلات GPU — بدون گلوگاه پهنای باند
• سیستم خنک‌کنندگی هوشمند با فن‌های پرسرعت و جریان هوا بهینه‌شده برای خنک‌کاری ۸ عدد GPU با TDP بالا
• منابع تغذیه ۳۲۰۰ وات ۸۰ PLUS Titanium با پیکربندی ۳+۱ Redundant — کافی برای پشتیبانی از ۸ عدد H200 یا L40S به‌صورت همزمان
• اتصالات GPU-to-GPU از طریق PCIe Gen5 Switching برای ارتباط با حداقل تأخیر

توجه فنی: اگرچه Gigabyte به‌صورت رسمی سرور XL44-SX2-AAS1 را با NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition گواهی‌سازی (certified) کرده است، اما از نظر فیزیکی، الکتریکی و معماری PCIe، این سرور با سایر کارت‌های سازگار با استاندارد PCIe نسل جدید نیز سازگار است — مشروط بر تأیید نهایی از طرف Gigabyte برای هر پیکربندی خاص.

کدام GPU را برای کدام کاربرد انتخاب کنیم؟

RTX PRO 6000 Blackwell: برای Visual Computing + AI ترکیبی — رندرینگ حرفه‌ای، شبیه‌سازی، و آموزش مدل‌های متوسط
H200 / H100 NVL: برای آموزش مدل‌های بسیار بزرگ (LLM، Diffusion Models) با نیاز به حافظه فوق‌العاده (تا 141GB HBM3e)
L40S: برای استنتاج با کارایی بالا، پردازش ویدئو، رندرینگ RTX و کاربردهای مختلط AI/Graphics

این انعطاف‌پذیری چه مزیتی برای شما دارد؟

شما می‌توانید سرور XL44-SX2-AAS1 را متناسب با بودجه و نیاز پروژه‌تان پیکربندی کنید:

• برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی → ۴ عدد L40S با هزینه بهینه
• برای مراکز تحقیقاتی → ۸ عدد H200 برای آموزش سریع‌تر
• برای استودیوهای طراحی → ۸ عدد RTX PRO 6000 Blackwell برای رندرینگ + AI همزمان

سیستم ذخیره‌سازی پرسرعت: ۸ عدد NVMe Gen5 Hot-Swap + دو عدد M.2 Gen4 برای سرورهای هوش مصنوعی و HPC

سرور Gigabyte XL44-SX2-AAS1 با طراحی ذخیره‌سازی نسل بعدی، پاسخی ایده‌آل به نیازهای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (AI Training)، پردازش داده‌های حجیم (Big Data) و محاسبات بلادرنگ ارائه می‌دهد. در محیط‌های AI، سرعت دسترسی به داده‌های آموزشی (dataset) یکی از عوامل کلیدی در کاهش زمان آموزش است — و این سرور با بهره‌گیری از ۸ عدد درایو NVMe Gen5 با قابلیت Hot-Swap و ۲ عدد اسلات M.2 Gen4، یکی از سریع‌ترین سکوهای I/O را در دسترس شما قرار می‌دهد.

مشخصات فنی ذخیره‌سازی:

• تعداد ۸ عدد اسلات ۲.۵ اینچی NVMe Gen5 (Front Hot-Swap)
  • تمامی اسلات‌ها از PCIe Gen5 x4 پشتیبانی می‌کنند — دو برابر پهنای باند NVMe Gen4
  • قابلیت تعویض داغ (Hot-Swap): امکان نگهداری و جایگزینی درایوها بدون خاموشی سیستم
• توزیع هوشمند بین دو پردازنده:
  • ۲ عدد NVMe مستقیماً به CPU_0 متصل شده‌اند.
  • ۶ عدد NVMe مستقیماً به CPU_1 متصل شده‌اند.
  • این طراحی، بار I/O را بهینه توزیع کرده و از گلوگاه در دسترسی به داده‌ها جلوگیری می‌کند.
• تعداد ۲ عدد اسلات داخلی M.2 (بر روی برد I/O – مدل CFPX041)
  • پشتیبانی از فاکتور فرم‌های ۲۲۸۰ و ۲۲۱۱۰ (حتی درایوهای بلند با ظرفیت بالا)
  • رابط PCIe Gen4 x2 (از طریق CPU_0) — مناسب برای سیستم‌عامل، کش یا ذخیره‌سازی سریع فراداده (metadata)
  • محل‌گیری داخلی برای جلوگیری از اشغال فضای جلوی سرور و امنیت بیشتر

چرا NVMe Gen5 در سرورهای هوش مصنوعی ضروری است؟

مدل‌های هوش مصنوعی امروزی (مانند LLMهای 100B+ پارامتری) نیازمند دسترسی سریع به ترابایت‌ها داده هستند. اگر ذخیره‌سازی کند باشد، GPUها در حالت انتظار (idle) قرار می‌گیرند — حتی اگر قدرت پردازشی آن‌ها بسیار بالا باشد.
با NVMe Gen5 که پهنای باند تا ۱۴ GB/s در هر درایو را فراهم می‌کند، سرور XL44-SX2-AAS1 اطمینان می‌دهد که داده‌ها هرگز گلوگاه نشوند و تمام ۸ عدد GPU Blackwell یا H200 به‌صورت کامل استفاده شوند.

کاربردهای بهینه این سیستم ذخیره‌سازی:

• ذخیره‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی بزرگ به‌صورت محلی برای کاهش وابستگی به شبکه
• پیکربندی RAID 0/1/10 روی NVMe برای ترکیب سرعت و قابلیت اطمینان
• استفاده از M.2 برای نصب سیستم‌عامل، Docker images یا کتابخانه‌های AI با دسترسی فوق‌العاده سریع
• اجرای داده‌کاوی بلادرنگ روی استreamهای داده با I/O پایین‌تأخیر

شبکه و اتصالات پیشرفته: ConnectX-8 SuperNIC + BlueField-3 DPU برای سرورهای هوش مصنوعی بدون تأخیر

در دنیای هوش مصنوعی مدرن، سرعت ارتباط بین سرورها و GPUها به‌اندازه‌ی خود قدرت پردازشی مهم است. سرور Gigabyte XL44-SX2-AAS1 با ترکیب NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC و BlueField-3 DPU، نه‌تنها یک سرور قدرتمند، بلکه یک گره هوشمند شبکه است که برای آموزش توزیع‌شده مدل‌های بزرگ (Distributed AI Training) و استنتاج در مقیاس زیاد طراحی شده است.

مؤلفه‌های کلیدی شبکه و ارتباطات:

NVIDIA® BlueField®-۳ DPU (Data Processing Unit)

• یک پردازنده اختصاصی برای شبکه، ذخیره‌سازی و امنیت که بار کاری را از CPU اصلی جدا می‌کند
• امکان اجرای خدمات شبکه‌ای (firewall, load balancing)، مجازی‌سازی ذخیره‌سازی و رمزگذاری داده بدون مصرف منابع CPU
• پشتیبانی از DOCA (Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture) برای توسعه‌ی اپلیکیشن‌های نرم‌افزاری شبکه

ConnectX-8 SuperNIC با پورت‌های 400Gb/s

• پورت‌های QSFP112 با پشتیبانی از 400Gb/s Ethernet و InfiniBand — سریع‌ترین استاندارد شبکه‌ی فعال در مراکز داده
• کاهش تأخیر (ultra-low latency) و افزایش پهنای باند برای ارتباط بین گره‌های کلاستر GPU
• هماهنگی کامل با NVIDIA NVLink Switch و RDMA over Converged Ethernet (RoCE v2) برای ارتباط مستقیم GPU-to-GPU بین سرورها

PCIe Gen6 Switching برای ارتباط داخلی

• تمامی اتصالات شبکه و DPU از طریق PCIe Gen6 به CPU متصل شده‌اند
• این طراحی، پهنای باند داخلی را دو برابر کرده و از هرگونه گلوگاه در انتقال داده‌های حجیم جلوگیری می‌کند

تعداد ۲ عدد پورت 10GbE از طریق کنترلر Intel X710-AT2

• مناسب برای مدیریت سیستم (Out-of-Band Management)، اتصال به شبکه مدیریتی یا پشتیبان‌گیری بدون اشغال پورت‌های اصلی 400Gb/s

چرا این زیرساخت شبکه برای هوش مصنوعی حیاتی است؟

در آموزش مدل‌های بزرگ، صدها یا هزاران GPU باید هم‌زمان و هماهنگ کار کنند. هر میلی‌ثانیه تأخیر در ارتباط، ساعاتی به زمان آموزش اضافه می‌کند.
با BlueField-3 + ConnectX-8، سرور XL44-SX2-AAS1:

• ترافیک شبکه را خارج از CPU پردازش می‌کند
• داده‌ها را مستقیماً بین GPUها جابه‌جا می‌کند (GPUDirect RDMA)
• امنیت و نظارت را در سطح سخت‌افزار اعمال می‌کند
• از شبکه‌های RoCE و InfiniBand برای کاهش latency بهره می‌برد

کاربردهای ایده‌آل:

• کلاسترهای AI با ده‌ها گره سرور متصل از طریق InfiniBand
• آموزش توزیع‌شده مدل‌های LLM (مثل Llama، Falcon، Mistral)
• استنتاج هوش مصنوعی در زمان واقعی با کمترین تأخیر
• مراکز داده ابری با معماری DPU-accelerated

منبع تغذیه پیشرفته و قابلیت اطمینان بالا: ۳+۱ منبع ۳۲۰۰ وات Titanium برای عملکرد ۲۴/۷ در سرورهای هوش مصنوعی

سرور Gigabyte XL44-SX2-AAS1 نه‌تنها از نظر پردازشی و شبکه قدرتمند است، بلکه از زیرساخت برق‌رسانی بسیار پایدار و کارآمد نیز بهره می‌برد که برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی ۲۴ ساعته ضروری است. در محیط‌هایی که هر ثانیه توقف، هزینه‌های مالی و عملیاتی چشمگیری دارد، سیستم تغذیه‌ی این سرور طراحی شده تا حداکثر قابلیت اطمینان را با کمترین مصرف انرژی ترکیب کند.

مشخصات فنی منبع تغذیه:

۳+۱ منبع تغذیه (Redundant N+1)

• چهار واحد منبع تغذیه ۳۲۰۰ وات در پیکربندی ۳+۱
• اگر یکی از منابع خراب شود، سیستم به‌صورت خودکار تغذیه را از سه واحد باقی‌مانده ادامه می‌دهد — بدون وقفه در عملکرد
• طراحی hot-swap: امکان تعویض واحد معیوب بدون خاموشی سرور

گواهی ۸۰ PLUS Titanium — بالاترین راندمان انرژی

• راندمان تبدیل برق تا ۹۶% در بار نرمال — کاهش چشمگیر هزینه‌های برق و گرمای تولیدی
• استاندارد Titanium تنها برای سرورهای حرفه‌ای و مراکز داده‌ی نسل بعدی مجاز است
• کاهش CO₂ و مصرف انرژی در مقیاس مرکز داده

توان کافی برای سنگین‌ترین پیکربندی‌ها

• هر منبع ۳۲۰۰ وات توان خروجی دارد — کافی برای پشتیبانی از:
• ۲ عدد Intel Xeon 6 با TDP 350W
• ۸ عدد GPUهای سنگین مانند H200 یا RTX PRO 6000 Blackwell
• سیستم خنک‌کنندگی پرسرعت، ذخیره‌سازی NVMe Gen5 و DPU
• طراحی برق‌رسانی توزیع‌شده و متعادل بین CPU، GPU و سایر مؤلفه‌ها

چرا راندمان Titanium و Redundancy برای سرورهای AI مهم است؟

• مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً هفته‌ها یا ماه‌ها در حال آموزش هستند — قطعی برق حتی برای چند ثانیه می‌تواند آموزش را از ابتدا شروع کند.
• منابع ۸۰ PLUS Titanium نه‌تنها برق کمتری مصرف می‌کنند، بلکه گرمای کمتری تولید می‌کنند — که بار سیستم خنک‌کننده را کاهش داده و طول عمر سخت‌افزار را افزایش می‌دهد.
• پیکربندی ۳+۱ تضمین می‌کند که حتی در شرایط خرابی یک PSU، سیستم بدون کاهش عملکرد ادامه یابد.

کاربردهای ایده‌آل:

• مراکز داده‌ی هوش مصنوعی با نیاز به در دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• محیط‌های تحقیقاتی که آموزش مدل‌های بزرگ را به‌صورت ۲۴/۷ اجرا می‌کنند
• شرکت‌های فناوری که به دنبال کاهش OPEX (هزینه‌های عملیاتی) و بهینه‌سازی مصرف انرژی هستند

سیستم خنک‌کنندگی پیشرفته: جریان هوا بهینه‌شده برای ۸ عدد GPU Blackwell و دو CPU Xeon 6 در فرم‌فکتور 4U

سرور Gigabyte XL44-SX2-AAS1 با توان مصرفی بالقوه‌ای بیش از ۵۰۰۰ وات (در ترکیب ۸ GPU + 2 CPU + ذخیره‌سازی + DPU)، نیازمند یک سیستم خنک‌کنندگی هوشمند و بسیار کارآمد است تا از کاهش عملکرد (thermal throttling) جلوگیری کند و طول عمر سخت‌افزار را تضمین نماید. Gigabyte با طراحی جریان هوا از جلو به عقب (front-to-back airflow) و استفاده از فن‌های با سرعت متغیر، این چالش را با موفقیت حل کرده است.

ویژگی‌های کلیدی سیستم خنک‌کنندگی:

فن‌های هوشمند با سرعت متغیر (Smart Fan Control)

• سیستم مداوم دمای CPU، GPU و PSU را پایش می‌کند
• سرعت فن‌ها به‌صورت پویا تنظیم می‌شود:
  در بار کم → سرعت پایین، نویز کم و مصرف انرژی بهینه
  در بار کامل → سرعت بالا، خنک‌کاری حداکثری بدون گرمایش بحرانی
• پشتیبانی از حالت Hot-Swap فن برای نگهداری بدون توقف سیستم

طراحی جریان هوا بهینه‌شده برای ۸ عدد GPU دو اسلاتی

• سرور 4U فضای کافی برای گذر هوا بین GPUها فراهم می‌کند — برخلاف سرورهای 2U یا 1U که گرمای GPUها به هم اضافه می‌شود.
• کانال‌های هدایت هوا مستقیماً به سینک حرارتی GPUها و CPUها متصل شده‌اند.
• خنک‌کاری مستقل CPU و GPU: هر مؤلفه دارای مسیر هوای اختصاصی است تا از انتقال گرما بین بخش‌ها جلوگیری شود.

سازگاری با GPUهای با مصرف بالا (تا 500W+)

• سیستم خنک‌کننده برای H200، H100، L40S و RTX PRO 6000 Blackwell کالیبره شده است
• تست‌های گسترده در دمای محیطی تا ۳۵°C انجام شده — مناسب برای مراکز داده استاندارد

کاهش نویز و ارتعاش

• فن‌های بزرگ‌تر با سرعت پایین‌تر → سطح صدای کمتر حتی در بار کامل
• زیرساخت ضد ارتعاش برای جلوگیری از سایش مکانیکی در بلندمدت

چرا خنک‌کاری در سرورهای هوش مصنوعی ۸-GPU حیاتی است؟

• GPUهای Blackwell و Hopper در بار کامل دمایی تا ۹۰°C+ تولید می‌کنند.
• اگر سیستم خنک‌کننده ضعیف باشد، GPUها به‌صورت خودکار فرکانس خود را کاهش می‌دهند (throttling) — که می‌تواند سرعت آموزش را تا ۳۰% کاهش دهد.
• سرور XL44-SX2-AAS1 با طراحی حرارتی پیشرفته، اطمینان می‌دهد که تمام ۸ GPU همیشه در حداکثر فرکانس کار کنند.

مزایای عملیاتی:

• اجرای پایدار ۲۴/۷ بدون نگرانی از گرمایش
• کاهش هزینه‌های نگهداری با طول عمر بالاتر سخت‌افزار
• سازگاری با محیط‌های مرکز داده با استانداردهای ASHRAE
• تنظیم خودکار بدون نیاز به دخالت دستی

اطلاعات PDF سرور گرافیکی گیگابایت Gigabyte XL44-SX2-AAS1

• دیتاشیت سرور گرافیکی Gigabyte XL44-SX2-AAS1
• لینک محصول در سایت Gigabyte.